2022年3月23日，来自哥伦比亚大学的Artem Cherkasov和英伟达的Abraham C等人在Nature Machine Intelligence杂志发表文章，全面阐述了GPU计算和深度学习的历史趋势和最新进展，并讨论了它们对药物发现的直接影响。...
2022年3月29日，赛诺菲的NikhilPillai等人在Drug Discov Today杂志发表文章，分析和反思了机器学习在临床前小分子药物发现中的多种应用，并简要介绍了机器学习任务中的分子表征方法。...
随着信息技术的不断发展，药物设计方法学的新概念、新方法和新思路持续更新，药物发现范式也与时俱进。人工智能作为新工具，已应用于药物发现过程的多个方面，引起了制药行业的高度关注，也带来了对药物发现科学理论和方法学的...
来源：专知本文约1800字，建议阅读7分钟本文与你分享图神经网络的相关论文及科学应用。 随着该领域的成熟，图神经网络论文的数量也在增长，作者仔细研究了一些科学应用，并收集了几篇发表在Nature上的GNN论文。 我们周围的很...
CrossPoint: Self-Supervised Cross-Modal Contrastive Learning for 3D Point Cloud Understanding
深度学习(DL)在应用于自然图像分析时非常成功。相比之下，将其用于神经影像学数据分析时则存在一些独特的挑战，包括更高的维度、更小的样本量、多种异质模态以及有限的真实标签（ground truth）。在本文中结合神经影像学领域...
“SFFAI142期来自美国西北大学的王礼旭同学推荐的文章主要关注于基础研究的动态联邦学习领域。”
4月23日，万维网顶会WWW-2021 ( The Web Conference 2021: International World Wide Web Conference ) 公布了本届会议的最佳论文奖冠亚军（Winner和Runner-Up），来自天津大学金弟副教授团队的论文《Heterogeneous Graph......
她立刻就打起了喷嚏，过敏使她的脸肿了起来，她难过了好几天，我也很难过（负回报/反馈）。
我们现在处在了一个知识高速迭代的时代，在这个时代，你可能会有这样一种感觉，如果学习时从头到尾学一遍再使用（就像我们在学校学习时），会发现刚学完又出现了新的，等学了后面的理论还没实践，前面的又忘了。这样的学习方式，仿佛永...
