在刚刚结束的 DTDS 全球数字人才发展线上峰会上，来自各行各业的参会人数超过万人，观众反应热烈、评价积极。极客时间企业版小编会在接下来几天，把大会每一位演讲嘉宾分享的精彩内容整理成文，供大家阅读参考。...

近日，剑桥大学-加州大学伯克利分校-伯明翰大学联合团队在《Nature Communications》（影响因子IF=14.919）上发表了题为“A robust and interpretable machine learning approach using multimodal biological data t......

情报分析是一项重要工作，军事战略家、研究人员和记者，都依赖情报分析来作出决策、揭露违反国际协议的行为，并向公众展示战争的严酷现实。卫星图像在情报分析工作中扮演了重要的信息来源角色。...

Amusi 注意到去年11月份何恺明一作的MAE收录到CVPR 2022 Oral！详见：何恺明一作MAE收录CVPR 2022 Oral！高达87.8%准确率！自监督领域新代表作，也刚刚注意到：同年11月份MSRA的SimMIM工作也成功收录到了CVPR 2022。目前MIM 方向...

这篇文章[1]提出了一个参数化的非线性变换(GDN, Generalized Divisive Normalization)，用来高斯化图像数据（高斯化图像数据有许多好处，比如方便压缩）。整个非线性变换的架构为：数据首先经过线性变换，然后通过合并的活动度量...

今天给大家介绍的是电子科技大学石小爽教授团队于2022年发表在AAAI上的一篇论文:“Simple Unsupervised Graph Representation Learning ”。作者提出了一种简单的无监督图表示学习方法来进行有效和高效的对比学习。...

从使用的数据类型，以及相关的机器学习技术的观点来看，互联网搜索经历了三代的发展历程。

‍ 几个世纪以来，数学家们一直想知道欧拉流体方程在某些情况下是否会崩溃或被“爆破”。一种新的机器学习方法让研究人员确信，这种“爆破”即将到来。 ‍作者｜ Jordana Cepelewicz 编译｜钱磊、Ailleurs 编辑｜陈彩娴 250多...

大家好，我是二哥呀。昨天收到一条读者的私信：“他 01 年的，高中毕业就参加工作了，本来是要上大专的，但家里出了状况就没去成，有 Java 的基础，问我还要不要继续学？”...

近年来机器学习在各个金融领域各个方面均有应用，其实金融领域的场景是很适合强化学习应用的，但是由于金融领域真金白银的，以目前强化学习的学习效率估计愿意尝试的人不多，但是并不妨碍我们学习和了解这方面的知识。...