机器之心专栏机器之心编辑部腾讯 AI Lab「绝艺」团队提出了一套「对手建模」算法框架，在游戏场景中可针对当前对手动态智能切换策略。当前业内知名的竞技游戏 AI，在与人对抗过程中往往采取固定的策略，这可能会带来两方面...
每天给你送来NLP技术干货！----写在前面实体关系抽取作为文本挖掘和信息抽取的核心任务，其主要通过对文本信息建模，自动抽取出实体对之间的语义关系，提取出有效的语义知识。其研究成果主要应用在文本摘要、自动问答、机器...
来源：知乎—Yuzhe Yang、深度学习与图网络https://zhuanlan.zhihu.com/p/369627086本文约8500字，建议阅读15分钟本文大体梳理一下数据不平衡这个问题在分类以及回归上的一部分研究现状。来给大家介绍一下我们的新工作，目...
最近赶着空闲时间看了《如何高效学习》一书，很薄的一小本书，只有176页，而且每页的字数都不多，我前后花了三个小时就看完了。它是由斯科特杨写的，对于这个小哥你可能比较陌生，但是他应用自己发明的学习方法，完成了10天搞定线...
由于全卷积网络（Fully Convolutional Network, FCN）架构的快速发展，深度学习在语义分割方面取得了里程碑式的进展。大多数方法采用全监督学习方案，需要大量带注释的数据进行训练。尽管它们可以实现良好的性能，但它们数据饥...
每天给你送来NLP技术干货！----©作者 | 回亭风单位 | 北京邮电大学研究方向 | 自然语言理解来自 | PaperWeekly论文标题：Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition论文链接：https://arx......
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说深度强化学习——从DQN到DDPG,希望能够帮助大家进步!!!
机器之心报道机器之心编辑部DeepMind在游戏AI领域又有了新成绩，这次是西洋陆军棋。在AI游戏领域，人工智能的进展往往通过棋盘游戏进行展现。棋盘游戏可以度量和评估人类和机器如何在受控环境中发展和执行策略。数十年来...
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天本周重要论文包括：RSS 2022 和 NAACL 2022 各项获奖论文。目录：Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Human Act......
