机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习（也可以用hinton所说的强化学习）等。

每一个系统都有一些通用的模块，比如日志模块、异常处理模块、工具类等，对于 Tomcat 来说，比较重要的通用模块有日志、Session 管理和集群管理。从今天开始我会分三期来介绍通用模块，今天这一期先来讲日志模块。...

今天将分享气道树深度学习网络分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...

之前就看到过有关费曼技巧的介绍，但是一直没能很好地运用它。都说学好一样东西最好就是能掌握并运用它，最近又在一篇讲学习方法的文章《掌握这两个小技巧，让你的学习事半功倍》中看到费曼技巧，于是自己试着运用费曼技巧解...

本篇文章是论文《Identifyecognition from EEGing Stable Patterns over Time for Emotion Recognition from EEG》(《从脑电图(EEG)中提取稳定的模式进行识别》)的阅读总结。

花了几天时间粗略地看完了xgboost原论文和作者的slide讲解，仅仅是入门入门入门笔记。给我的感觉就是xgboost算法比较复杂，针对传统GBDT算法做了很多细节改进，包括损失函数、正则化、切分点查找算法优化、稀疏感知算法、...

芯片设计既是一门艺术，也是一项极为复杂的工程，并且设计的风险和研发成本也越来越高昂。

课题:基本不等式 第2课时 时间：2010.10.29 地点：阳春四中 年级：高二 【教学目标】 1．知识与技能：进一步掌握基本不等式 ；会应用此不等式求某些函数的最值；能够解决一些简单的实际问题 2．过程与方法：通过两个例题的研究，进一步掌...

随着人工智能的发展和落地应用，以地理空间大数据为基础，利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相...

这里得到的I_pos的维度是**(N,1,1), N个数代表N**张图片的自己与自己的增强图的特征的匹配度。