完成前三章的速览以后，到18年底的检测网络发展情况相信读者已经基本心里有数了，第四章我们将开始介绍从19年的anchor free类目标检测算法，到最新的transformer目标检测算法并尝试提供相应的代码仓库，以便更好的把握检测网...

旋转框相比矩形框可以更好的拟合物体，同时标注起来比分割要方便的多，使用来自NVIDIA的ODTK可以方便的训练，实施和部署旋转框物体检测模型，同时具备多种扩展功能。...

以监控摄像头数据集的人体检测模型为例，说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果，不对模型做任何改动，将mAP从0.46提升到了0.79。

Code: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

平时我们在手工时候常常忘记把剪刀等危险的文具放回原来位置，这样可能会伤到家里人。而爸爸妈妈时常告诉我，要养成“东西放回原位”的习惯，所以我借助人工智能的知识做了一个物品自动识别并提示把东西放回原位的小提醒器...

图像分类、目标检测、图像分割等各类视觉技术都离不开骨干网络（backbone），一个强有力的骨干网络可以为模型带来更高的效率及精度，所以它的设计一直都是业界研究者关注的重点方向。...

本文是AI科技评论今日（10月20日）头条推文《14岁考入清华，22岁博士四年级，杜克大学杨幻睿的AI成长之路》的主人公杜克大学博士生杨幻睿对他这次NeurIPS 2020 Oral 论文的亲自解读。...

链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/147885624

不仅要在靠近柜脚床脚时减速，还要在“看见”障碍物（掉在地上的袜子、缠绕的数据线）时来个急刹车。

在COCO 2019/2020 挑战赛中获得最佳结果！该方案包含RPN++、High-IoU等创新点，以及大量tricks，强烈推荐学习！