深度学习允许由多层组成的计算模型，来学习具有多个抽象级别的数据表示。这些方法极大地改进了语音识别，视觉对象识别，物体检测，以及药物发现和基因组学等许多其他领域的最新技术。...
首先，我们先参考Tensorflow深度学习算法整理 中卷积神经网络回忆一下2D卷积。
你是否厌倦了最新的Transformer/MLP模型"不灵活性"和"高空间复杂度"？
前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。 到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历： 他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历...
计算机视觉是人工智能的关键领域之一，是一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检测又是计算机视觉的关键任务，主要对图像或视频中的物体进行识别和定位，是AI后续应用的基础。 因此，检测性能的好坏直接影响到后续目标 ...
选自David Goudet's Blog 作者：David Goudet 机器之心编译 编辑：蛋酱 如果要了解 Ilya Sutskever 的故事，必须从 2015 年的一顿饭讲起。 2015 年，Ilya Sutskever 还是一位年轻的计算机科学家，这位知名 AI 学者 Geoffr...
当想要训练处理图像的深度学习模型时，遇到了大尺寸图像，如果我们直接使用全连接层来无脑叠加，那会造成以下几个问题：
来源：数学中国本文约2200字，建议阅读9分钟当有适当的神经网络架构以及足够大的数据，深度学习网络可以学习从一个向量空间到另一个向量空间的任何映射。 据报道称，由于采用基于云的技术和在大数据中使用深度学习系统，深度...
据报道称，由于采用基于云的技术和在大数据中使用深度学习系统，深度学习的使用在过去十年中迅速增长，预计到 2028 年，深度学习的市场规模将达到 930 亿美元。...
你是否厌倦了最新的Transformer/MLP模型的「不灵活性」和「高空间复杂度」？
