多重背包问题是背包问题的一种扩展，与0/1背包问题和分数背包问题有些不同。在多重背包问题中，每种物品都有限定的数量，不再是仅有一个，而是有多个。问题的描述如下： 给定一个背包容量为C，有n种物品，每种物品有重量w[i]、价值...
01背包问题是背包问题的的第一讲，也是动态规划问题的经典问题。在学习背包问题时首要学习的时01背包问题，其剩余的八讲背包都是在01背包的变体，从它这里延伸出来的，所以在学习背包问题时，01背包问题是基础之基础，务必要学会...
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种通过将复杂问题分解为较小的子问题并存储其结果来解决问题的算法思想。它通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，在算法竞赛中有意想不到的惊喜。...
Dynamic programming，简称DP，动态规划，基础算法之一，维基百科的解释：
腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...
本题属于比较简单的题目，根据题目要求即可。题目中说：存在第0个数，那么第N个数就和dp数组中N下标的元素相对应。 所以本题的状态表示为：dp[i]表示第i个泰波那锲数...
Floyd 算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。...
用一个 n×n 的矩阵表示一座地牢，矩阵中第 i 行第 j 列的方格的值表示位置 (i,j) 的地势高度 h(i,j)。 时间 T=0 的时刻地牢开始下雨，当时间 T=t 时，地牢任意位置的水位都等于t 。任意时刻可以从当前位置游向上下左...
动态规划简称DP，核心思想是将原问题分解为相互重叠的子问题，通过解决这些子问题来解决原问题。在解决每个子问题后，将其解存储起来，避免重复计算，以提高效率。...
