爬取过大众点评的朋友应该会遇到这样的问题，在网页中看起来正常的文字，在其源代码中变成了下面这样：

本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。

随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。在集成学习中，主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。

判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。...

决策树这个算法比较接地气，就算你根本不懂机器学习算法也可以很好的理解决策树，决策树之前的算法就已经解释过了。主要思想就算通过条件进行分类即可。决策树主要的优点就在于数据形式非常好理解。decision tree的算法...

Carlos Guestrin，亚马逊计算机科学机器学习教授，Dato公司ceo及创始人 （Dato原名GraphLab，大数据分析云服务平台）

为了防止过拟合，可以为损失函数加上一个惩罚项对复杂的模型进行惩罚，即强制让模型的参数值尽可能小。加上正则化项的目标是让它的值尽可能小，即参数等于0或者接近于0。(lambda)为惩罚项系数，是人工设定的大于0的参数。...

尽管近年来神经网络复兴并大为流行，但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoost、Light GBM 和 XGBoost 等，本文介绍一项新的开源工作...

首先，您应该可视化连续特征的分布，以了解如果有许多异常值，分布将是什么，以及它是否有意义。

特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。...