Python已经成为数据科学的语言之王。大多数新的数据科学家和程序员继续学习Python作为他们的第一门语言。这是有充分理由的;Python具有较浅的学习曲线、强大的社区和丰富的数据科学库生态系统。...

本文所用数据说明：所有模型使用数据为股市数据，与线性回归模型中的数据一样，可以做参考，此处将不重复给出。

在本文中，重点介绍特征选择方法基于评估机器学习模型的特征重要性在各种不可解释(黑盒)及可解释机器学习方法上的表现。比较了CART、Optimal Trees、XGBoost和SHAP正确识别相关特征子集的能力。...

机器学习中样本不平衡，怎么办？中详细介绍了何谓样本不平衡，样本不平衡处理策略与常用方法。还包含分类模型评价指标。感兴趣或者需要的小伙伴们可以跳转查看。...

随机森林是非常具有代表性的Bagging集成算法，它的所有基评估器都是决策树，分类树组成的森林就叫做随机森林分类器，回归树所集成的森林就叫做随机森林回归器。...

上面文章《决策树模型（一）理论》中，已详细介绍了决策树原理，包括决策树生长原理，决策树的特征选择原理，决策树剪枝策略以及决策树处理缺失值原理等等。如果您还没有阅读，可点击跳转，或关注公众号<数据STUDIO>获取文章详情。...

决策树（Decision tree）是一种基本的分类与回归方法，是一种非参数的有监督学习方法。

之前我们学习了一般线性回归，以及加入正则化的岭回归与Lasso，其中岭回归可以处理数据中的多重共线性，从而保证线性回归模型不受多重共线性数据影响。Lasso主要用于高维数据的特征选择，即降维处理。...

决策树是一个能给商务分析师、项目经理，以及所有项目的决策者，提供决策帮助的重要工具，通过用户提供的不同符号和图形设计元素等，设计出相应的方案，用户就可以看到每一个行运中的利与弊，方便决策者在不同的行动之间进行选择...

我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用。有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展...