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【人工智能】Transformers之Pipeline(八):文生图/图生图(text-to-image/image-to-image)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-08-13
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【人工智能】Transformers之Pipeline(七):图像分割(image-segmentation)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-08-13
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【人工智能】Transformers之Pipeline(六):图像分类(image-classification)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-08-13
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【人工智能】Transformers之Pipeline(五):深度估计(depth-estimation)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-08-13
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【人工智能】Transformers之Pipeline(四):零样本音频分类(zero-shot-audio-classification)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-08-13
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【人工智能】Transformers之Pipeline(三):文本转音频(text-to-audio/text-to-speech)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks),共计覆盖32万个模...

2024-08-13
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【人工智能】Transformers之Pipeline(二):自动语音识别(automatic-speech-recognition)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks),共计覆盖32万个模...

2024-08-13
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【人工智能】Transformers之Pipeline(一):音频分类(audio-classification)

pipeline(管道)是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(Audio)、计算机视觉(Computer vision)、自然语言处理(NLP)、多模态(Multimodal)等4大类,28小类任务(tasks)。共计覆盖32万个...

2024-08-13
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腾讯云AI代码助手 —— 编程新体验,智能编码新纪元

在数字化转型的浪潮中,软件开发与编程已经成为推动各行各业创新与发展的重要引擎。然而,随着项目规模的扩大和复杂度的提升,开发者们面临着前所未有的挑战:如何在保证代码质量的同时,提高开发效率,快速响应市场变化?为了解答...

2024-08-13
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人工智能时代,我们应该教学生程序员什么?

即使在未来的 IT 行业,也仍然需要人类的创造力和领域专业知识,因为 AI 生成的代码需要人类监督员来确保其正确性。

2024-08-13
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