ClickHouse中支持在创建数据库时指定引擎，目前比较常用的两种引擎为默认引擎和MySQL数据库引擎。

https://clickhouse.com/docs/en/guides/improving-query-performance/skipping-indexes#skip-best-practices

可以看到ClickHouse 内置Kafka 消费引擎，不需要我们业务方写新的消费程序，再往ClickHouse 导入数据

管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎，管控面就显示得尤其重要。...

Impala tpc-h sql 优化因为impala 现在优化器还差点劲，只能手动改改SQL 提升下性能下期发 impala-kudu 性能优化一个数量级（测试集 TPC-H 1TB)q1_pricing_summary_report.sqlEXPLAIN SELECT L_RETURNFLAG......

在《用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型》中，讲述了基于平台化查询中查询时间短、需要可视化的要求，并结合现有的存储计算资源以及具体需求，我们在实现中将路径数据进行枚举后分为两次进行合并。...

clickhouse是一款强大的数据仓库选择，不需要额外的依赖；兼容SQL，还提供了许多引擎。我们考虑使用，kafka作为分析数据的收集，各个服务节点只要向kafka发送数据，而无需关心数据的落地。...

https://github.com/apache/impala/blob/master/be/src/service/query-options.h#L53

默认情况下，配额仅跟踪每小时的资源消耗，而没有限制使用情况。在每个请求之后，将为每个时间间隔计算的资源消耗输出到服务器日志。

写隔离 ，因为ClickHouse 都是本地表写入，所有用户通过system.clusters 来设计不同的写入规则即可