ClickHouse 社区在 21.8 版本中开始引入了 ClickHouse-Keeper ，直至 ClickHouse 21.12 发布公告提到 ClickHouse Keeper 功能基本完成。

线上ClickHouse集群发现Kafka引擎表不能正常工作，物化视图未触发，无法将数据正常的摄取到ClickHouse本地表中,查看ClickHouse日志(clickhouse-server.err.log)发现Kafka引擎表出现poll失败退出的问题,日志中显示如下内...

本文主要讲解 ClickHouse S3 Engine 的读取写入性能代码 及 数量级调优

https://en.cppreference.com/w/cpp/language/lambda

Main->ImapadMain->ImpalaServer->ThriftServer

ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适：

Impala 如果是Fragment 一步一步 Prepare -> Open -> Read -> Close

导读：本文的主题是基于ClickHouse的广告数据平台架构实践。包括广告业务面临的现状，为什么会使用ClickHouse来提供数据多维分析服务，如何基于ClickHouse的优势和特点在适应亿贝广告业务场景的前提下来设计系统平台架构，实...

Apache Flink 是流式计算处理领域的领跑者。它凭借易用、高吞吐、低延迟、丰富的算子和原生状态支持等优势，多方位领先同领域的开源竞品。

清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解 减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少极大的重复计算 统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一对...