JavaScript函数式编程

一、引言

说到函数式编程，大家可能第一印象都是学院派的那些晦涩难懂的代码，充满了一大堆抽象的不知所云的符号，似乎只有大学里的计算机教授才会使用这些东西。在曾经的某个时代可能确实如此，但是近年来随着技术的发展，函数式编程已经在实际生产中发挥巨大的作用了，越来越多的语言开始加入闭包，匿名函数等非常典型的函数式编程的特性，从某种程度上来讲，函数式编程正在逐步“同化”命令式编程。

JavaScript 作为一种典型的多范式编程语言，这两年随着React的火热，函数式编程的概念也开始流行起来，RxJS、cycleJS、lodashJS、underscoreJS等多种开源库都使用了函数式的特性。所以下面介绍一些函数式编程的知识和概念。

二、纯函数

如果你还记得一些初中的数学知识的话，函数 f 的概念就是，对于输入 x 产生一个输出 y = f(x)。这便是一种最简单的纯函数。纯函数的定义是，对于相同的输入，永远会得到相同的输出，而且没有任何可观察的副作用，也不依赖外部环境的状态。

下面来举个栗子，比如在Javascript中对于数组的操作，有些是纯的，有些就不是纯的：

var arr = [1,2,3,4,5]; 
 
// Array.slice是纯函数，因为它没有副作用，对于固定的输入，输出总是固定的 
// 可以，这很函数式 
xs.slice(0,3); 
//=> [1,2,3] 
xs.slice(0,3); 
//=> [1,2,3] 
 
// Array.splice是不纯的，它有副作用，对于固定的输入，输出不是固定的 
// 这不函数式 
xs.splice(0,3); 
//=> [1,2,3] 
xs.splice(0,3); 
//=> [4,5] 
xs.splice(0,3); 
//=> [] 
 

在函数式编程中，我们想要的是 slice 这样的纯函数，而不是 splice这种每次调用后都会把数据弄得一团乱的函数。

为什么函数式编程会排斥不纯的函数呢?下面再看一个例子：

//不纯的 
var min = 18; 
var checkage = age => age > min; 
 
//纯的，这很函数式 
var checkage = age => age > 18; 

在不纯的版本中，checkage 这个函数的行为不仅取决于输入的参数 age，还取决于一个外部的变量 min，换句话说，这个函数的行为需要由外部的系统环境决定。对于大型系统来说，这种对于外部状态的依赖是造成系统复杂性大大提高的主要原因。

可以注意到，纯的 checkage 把关键数字 18 硬编码在函数内部，扩展性比较差，我们可以在后面的柯里化中看到如何用优雅的函数式解决这种问题。

纯函数不仅可以有效降低系统的复杂度，还有很多很棒的特性，比如可缓存性：

import _ from 'lodash'; 
var sin = _.memorize(x => Math.sin(x)); 
 
//第一次计算的时候会稍慢一点 
var a = sin(1); 
 
//第二次有了缓存，速度极快 
var b = sin(1); 

三、函数的柯里化

函数柯里化(curry)的定义很简单：传递给函数一部分参数来调用它，让它返回一个函数去处理剩下的参数。

比如对于加法函数 var add = (x, y) =>　x + y ，我们可以这样进行柯里化：

//比较容易读懂的ES5写法 
 
var add = function(x){ 
 
  return function(y){ 
 
    return x + y 
 
  } 
 
} 
 
//ES6写法，也是比较正统的函数式写法 
 
var add = x => (y => x + y); 
 
//试试看 
 
var add2 = add(2); 
 
var add200 = add(200); 
 
add2(2); // =>4 
 
add200(50); // =>250 

对于加法这种极其简单的函数来说，柯里化并没有什么大用处。

还记得上面那个 checkage 的函数吗?我们可以这样柯里化它：

var checkage = min => (age => age > min); 
 
var checkage18 = checkage(18); 
 
checkage18(20); 
 
// =>true 

事实上柯里化是一种“预加载”函数的方法，通过传递较少的参数，得到一个已经记住了这些参数的新函数，某种意义上讲，这是一种对参数的“缓存”，是一种非常高效的编写函数的方法：

import { curry } from 'lodash'; 
 
//首先柯里化两个纯函数 
 
var match = curry((reg, str) => str.match(reg)); 
 
var filter = curry((f, arr) => arr.filter(f)); 
 
//判断字符串里有没有空格 
 
var haveSpace = match(/\s+/g); 
 
haveSpace("ffffffff"); 
 
//=>null 
 
haveSpace("a b"); 
 
//=>[" "] 
 
filter(haveSpace, ["abcdefg", "Hello World"]); 
 
//=>["Hello world"] 

四、函数组合

学会了使用纯函数以及如何把它柯里化之后，我们会很容易写出这样的“包菜式”代码：

h(g(f(x))); 

虽然这也是函数式的代码，但它依然存在某种意义上的“不优雅”。为了解决函数嵌套的问题，我们需要用到“函数组合”：

//两个函数的组合 
 
var compose = function(f, g) { 
    return function(x) { 
 
    return f(g(x)); 
 
  }; 
 
}; 
 
//或者 
 
var compose = (f, g) => (x => f(g(x))); 
 
var add1 = x => x + 1; 
 
var mul5 = x => x * 5; 
 
compose(mul5, add1)(2); 
 
// =>15 

我们定义的compose就像双面胶一样，可以把任何两个纯函数结合到一起。当然你也可以扩展出组合三个函数的“三面胶”，甚至“四面胶”“N面胶”。

这种灵活的组合可以让我们像拼积木一样来组合函数式的代码：

var first = arr => arr[0]; 
 
var reverse = arr => arr.reverse(); 
 
var last = compose(first, reverse); 
 
last([1,2,3,4,5]); 
 
// =>5 

五、Point Free

有了柯里化和函数组合的基础知识，下面介绍一下Point Free这种代码风格。

细心的话你可能会注意到，之前的代码中我们总是喜欢把一些对象自带的方法转化成纯函数：

var map = (f, arr) => arr.map(f); 
 
var toUpperCase = word => word.toUpperCase(); 

这种做法是有原因的。

Point Free这种模式现在还暂且没有中文的翻译，有兴趣的话可以看看这里的英文解释：

https://en.wikipedia.org/wiki/Tacit_programming

用中文解释的话大概就是，不要命名转瞬即逝的中间变量，比如：

//这不Piont free 
 
var f = str => str.toUpperCase().split(' '); 

这个函数中，我们使用了 str 作为我们的中间变量，但这个中间变量除了让代码变得长了一点以外是毫无意义的。下面改造一下这段代码：

var toUpperCase = word => word.toUpperCase(); 
 
var split = x => (str => str.split(x)); 
 
var f = compose(split(' '), toUpperCase); 
 
f("abcd efgh"); 
 
// =>["ABCD", "EFGH"] 

这种风格能够帮助我们减少不必要的命名，让代码保持简洁和通用。当然，为了在一些函数中写出Point Free的风格，在代码的其它地方必然是不那么Point Free的，这个地方需要自己取舍。

六、声明式与命令式代码

命令式代码的意思就是，我们通过编写一条又一条指令去让计算机执行一些动作，这其中一般都会涉及到很多繁杂的细节。

而声明式就要优雅很多了，我们通过写表达式的方式来声明我们想干什么，而不是通过一步一步的指示。

//命令式 
 
var CEOs = []; 
 
for(var i = 0; i < companies.length; i++){ 
 
  CEOs.push(companies[i].CEO) 
 
} 
 
//声明式 
 
var CEOs = companies.map(c => c.CEO); 

命令式的写法要先实例化一个数组，然后再对 companies 数组进行for循环遍历，手动命名、判断、增加计数器，就好像你开了一辆零件全部暴露在外的汽车一样，虽然很机械朋克风，但这并不是优雅的程序员应该做的。

声明式的写法是一个表达式，如何进行计数器迭代，返回的数组如何收集，这些细节都隐藏了起来。它指明的是做什么，而不是怎么做。除了更加清晰和简洁之外，map 函数还可以进一步独立优化，甚至用解释器内置的速度极快的 map 函数，这么一来我们主要的业务代码就无须改动了。

函数式编程的一个明显的好处就是这种声明式的代码，对于无副作用的纯函数，我们完全可以不考虑函数内部是如何实现的，专注于编写业务代码。优化代码时，目光只需要集中在这些稳定坚固的函数内部即可。

相反，不纯的不函数式的代码会产生副作用或者依赖外部系统环境，使用它们的时候总是要考虑这些不干净的副作用。在复杂的系统中，这对于程序员的心智来说是极大的负担。

实际的编程中，特别是前端的编程范畴里，“不依赖外部环境”这个条件是根本不可能的，我们总是不可避免地接触到 DOM、AJAX 这些状态随时都在变化的东西。所以我们需要用更强大的技术来干这些脏活。

一、容器、Functor

如果你熟悉 jQuery 的话，应该还记得，$(...) 返回的对象并不是一个原生的 DOM 对象，而是对于原生对象的一种封装：

var foo = $('#foo'); 
 
foo == document.getElementById('foo'); 
 
//=> false 
 
foo[0] == document.getElementById('foo'); 
 
//=> true 

这在某种意义上就是一个“容器”(但它并不函数式)。

接下类我们会看到，容器为函数式编程里普通的变量、对象、函数提供了一层极其强大的外衣，赋予了它们一些很惊艳的特性，就好像 Tony Stark 的钢铁外衣，Dva 的机甲，明日香的2号机一样。

下面我们就来写一个最简单的容器吧：

var Container = function(x) { 
 
this.__value = x; 
 
} 
 
Container.of = x => new Container(x); 
 
//试试看 
 
Container.of(1); 
 
//=> Container(1) 
 
Container.of('abcd'); 
 
//=> Container('abcd') 

我们调用 Container.of 把东西装进容器里之后，由于这一层外壳的阻挡，普通的函数就对他们不再起作用了，所以我们需要加一个接口来让外部的函数也能作用到容器里面的值：

Container.prototype.map = function(f){ 
 
return Container.of(f(this.__value)) 
 
} 

我们可以这样使用它：

Container.of(3) 
 
.map(x => x + 1) //=> Container(4) 
 
.map(x => 'Result is ' + x); //=> Container('Result is 4') 

没错!我们仅花了 7 行代码就实现了很炫的链式调用，这也是我们的第一个 Functor。

Functor(函子)是实现了 map 并遵守一些特定规则的容器类型。

也就是说，如果我们要将普通函数应用到一个被容器包裹的值，那么我们首先需要定义一个叫 Functor 的数据类型，在这个数据类型中需要定义如何使用 map 来应用这个普通函数。

把东西装进一个容器，只留出一个接口 map 给容器外的函数，这么做有什么好处呢?

本质上，Functor 是一个对于函数调用的抽象，我们赋予容器自己去调用函数的能力。当 map 一个函数时，我们让容器自己来运行这个函数，这样容器就可以自由地选择何时何地如何操作这个函数，以致于拥有惰性求值、错误处理、异步调用等等非常牛掰的特性。

举个例子，我们现在为 map 函数添加一个检查空值的特性，这个新的容器我们称之为 Maybe(原型来自于Haskell)：

var Maybe = function(x) { 
 
this.__value = x; 
 
} 
 
Maybe.of = function(x) { 
 
return new Maybe(x); 
 
} 
 
Maybe.prototype.map = function(f) { 
 
return this.isNothing() ? Maybe.of(null) : Maybe.of(f(this.__value)); 
 
} 
 
Maybe.prototype.isNothing = function() { 
 
return (this.__value === null || this.__value === undefined); 
 
} 
 
//试试看 
 
import _ from 'lodash'; 
 
var add = _.curry(_.add); 
 
Maybe.of({name: "Stark"}) 
 
.map(_.prop("age")) 
 
.map(add(10)); 
 
//=> Maybe(null) 
 
Maybe.of({name: "Stark", age: 21}) 
 
.map(_.prop("age")) 
 
.map(add(10)); 
 
//=> Maybe(31) 

看了这些代码，觉得链式调用总是要输入一堆 .map(...) 很烦对吧?这个问题很好解决，还记得我们上一篇文章里介绍的柯里化吗?

有了柯里化这个强大的工具，我们可以这样写：

import _ from 'lodash'; 
 
var compose = _.flowRight; 
 
var add = _.curry(_.add); 
 
// 创造一个柯里化的 map 
 
var map = _.curry((f, functor) => functor.map(f)); 
 
var doEverything = map(compose(add(10), _.property("age"))); 
 
var functor = Maybe.of({name: "Stark", age: 21}); 
 
doEverything(functor); 
 
//=> Maybe(31) 

二、错误处理、Either

现在我们的容器能做的事情太少了，它甚至连做简单的错误处理都做不到，现在我们只能类似这样处理错误：

try{ 
 
doSomething(); 
 
}catch(e){ 
 
// 错误处理 
 
} 

try/catch/throw 并不是“纯”的，因为它从外部接管了我们的函数，并且在这个函数出错时抛弃了它的返回值。这不是我们期望的函数式的行为。

如果你对 Promise 熟悉的话应该还记得，Promise 是可以调用 catch 来集中处理错误的：

doSomething() 
 
.then(async1) 
 
.then(async2) 
 
.catch(e => console.log(e)); 

对于函数式编程我们也可以做同样的操作，如果运行正确，那么就返回正确的结果;如果错误，就返回一个用于描述错误的结果。这个概念在 Haskell 中称之为 Either 类，Left 和 Right 是它的两个子类。我们用 JS 来实现一下：

// 这里是一样的=。= 
 
var Left = function(x) { 
 
this.__value = x; 
 
} 
 
var Right = function(x) { 
 
this.__value = x; 
 
} 
 
// 这里也是一样的=。= 
 
Left.of = function(x) { 
 
return new Left(x); 
 
} 
 
Right.of = function(x) { 
 
return new Right(x); 
 
} 
 
// 这里不同!!! 
 
Left.prototype.map = function(f) { 
 
return this; 
 
} 
 
Right.prototype.map = function(f) { 
 
return Right.of(f(this.__value)); 
 
} 

下面来看看 Left 和 Right 的区别吧：

Right.of("Hello").map(str => str + " World!"); 
 
// Right("Hello World!") 
 
Left.of("Hello").map(str => str + " World!"); 
 
// Left("Hello") 

Left 和 Right 唯一的区别就在于 map 方法的实现，Right.map 的行为和我们之前提到的 map 函数一样。但是 Left.map 就很不同了：它不会对容器做任何事情，只是很简单地把这个容器拿进来又扔出去。这个特性意味着，Left 可以用来传递一个错误消息。

var getAge = user => user.age ? Right.of(user.age) : Left.of("ERROR!"); 
 
//试试 
 
getAge({name: 'stark', age: '21'}).map(age => 'Age is ' + age); 
 
//=> Right('Age is 21') 
 
getAge({name: 'stark'}).map(age => 'Age is ' + age); 
 
//=> Left('ERROR!') 

是的，Left 可以让调用链中任意一环的错误立刻返回到调用链的尾部，这给我们错误处理带来了很大的方便，再也不用一层又一层的try/catch。

Left 和 Right 是 Either 类的两个子类，事实上 Either 并不只是用来做错误处理的，它表示了逻辑或，范畴学里的coproduct。但这些超出了我们的讨论范围。

三、IO

下面我们的程序要走出象牙塔，去接触外面“肮脏”的世界了，在这个世界里，很多事情都是有副作用的或者依赖于外部环境的，比如下面这样：

function readLocalStorage(){ 
 
  return window.localStorage; 
 
} 

这个函数显然不是纯函数，因为它强依赖外部的 window.localStorage 这个对象，它的返回值会随着环境的变化而变化。为了让它“纯”起来，我们可以把它包裹在一个函数内部，延迟执行它：

function readLocalStorage(){ 
 
  return function(){ 
 
    return window.localStorage; 
 
  } 
} 

这样 readLocalStorage 就变成了一个真正的纯函数! OvO为机智的程序员鼓掌!

额……好吧……好像确实没什么卵用……我们只是(像大多数拖延症晚期患者那样)把讨厌做的事情暂时搁置了而已。为了能彻底解决这些讨厌的事情，我们需要一个叫 IO 的新的 Functor：

import _ from 'lodash'; 
 
var compose = _.flowRight; 
 
var IO = function(f) { 
 
this.__value = f; 
 
} 
 
IO.of = x => new IO(_ => x); 
 
IO.prototype.map = function(f) { 
 
return new IO(compose(f, this.__value)) 
 
}; 

IO 跟前面那几个 functor 不同的地方在于，它的 __value 是一个函数。它把不纯的操作(比如 IO、网络请求、DOM)包裹到一个函数内，从而延迟这个操作的执行。所以我们认为，IO 包含的是被包裹的操作的返回值。

var io_document = new IO(_ => window.document); 
 
io_document.map(function(doc){ return doc.title }); 
 
//=> IO(document.title) 

注意我们这里虽然感觉上返回了一个实际的值 IO(document.title)，但事实上只是一个对象：{ __value: [Function] }，它并没有执行，而是简单地把我们想要的操作存了起来，只有当我们在真的需要这个值得时候，IO 才会真的开始求值，这个特性我们称之为 惰性求值。(培提尔其乌斯：“这是怠惰啊!”)

是的，我们依然需要某种方法让 IO 开始求值，并且把它返回给我们。它可能因为 map 的调用链积累了很多很多不纯的操作，一旦开始求值，就可能会把本来很干净的程序给“弄脏”。但是去直接执行这些“脏”操作不同，我们把这些不纯的操作带来的复杂性和不可维护性推到了 IO 的调用者身上(嗯就是这么不负责任)。

下面我们来做稍微复杂点的事情，编写一个函数，从当前 url 中解析出对应的参数。

import _ from 'lodash'; 
 
// 先来几个基础函数： 
 
// 字符串 
 
var split = _.curry((char, str) => str.split(char)); 
 
// 数组 
 
var first = arr => arr[0]; 
 
var last = arr => arr[arr.length - 1]; 
 
var filter = _.curry((f, arr) => arr.filter(f)); 
 
//注意这里的 x 既可以是数组，也可以是 functor 
 
var map = _.curry((f, x) => x.map(f)); 
 
// 判断 
 
var eq = _.curry((x, y) => x == y); 
 
// 结合 
 
var compose = _.flowRight; 
 
var toPairs = compose(map(split('=')), split('&')); 
 
// toPairs('a=1&b=2') 
 
//=> [['a', '1'], ['b', '2']] 
 
var params = compose(toPairs, last, split('?')); 
 
// params('http://xxx.com?a=1&b=2') 
 
//=> [['a', '1'], ['b', '2']] 
 
// 这里会有些难懂=。= 慢慢看 
 
// 1.首先我们先对 url 调用 params 函数，得到类似[['a', '1'], ['b', '2']] 
 
// 这样的数组; 
 
// 2.然后调用 filter(compose(eq(key), first))，这是一个过滤器，过滤的 
 
// 条件是 compose(eq(key), first) 为真，它的意思就是只留下首项为 key 
 
// 的数组; 
 
// 3.最后调用 Maybe.of，把它包装起来。 
 
// 4.这一系列的调用是针对 IO 的，所以我们用 map 把这些调用封装起来。 
 
var getParam = key => map(compose(Maybe.of, filter(compose(eq(key), first)), params)); 
 
// 创建充满了洪荒之力的 IO!!! 
 
var url = new IO(_ => window.location.href); 
 
// 最终的调用函数!!! 
 
var findParam = getParam(url); 
 
// 上面的代码都是很干净的纯函数，下面我们来对它求值，求值的过程是非纯的。 
 
// 假设现在的 url 是 http://xxx.com?a=1&b=2 
 
// 调用 __value() 来运行它! 
 
findParam("a").__value(); 
 
//=> Maybe(['a', '1']) 

四、总结

如果你还能坚持看到这里的话，不管看没看懂，已经是勇士了。在这篇文章里，我们先后提到了 Maybe、Either、IO 这三种强大的 functor，在链式调用、惰性求值、错误捕获、输入输出中都发挥着巨大的作用。事实上 functor 远不止这三种，但由于篇幅的问题就不再继续介绍了(哼才不告诉你其实是因为我还没看懂其它 functor 的原理)

但依然有问题困扰着我们：

1. 如何处理嵌套的 functor 呢?(比如 Maybe(IO(42)))
2. 如何处理一个由非纯的或者异步的操作序列呢?