2022年9月GTC上 NVIDIA 今天推出了 NVIDIA DRIVE™ Thor，这是其下一代集中式计算机，用于安全可靠的自动驾驶汽车。
DRIVE Thor 可实现高达 2,000 teraflops 的性能，将智能功能（包括自动驾驶和辅助驾驶、停车、驾驶员和乘员监控、数字仪表盘、车载信息娱乐 (IVI) 和后座娱乐）整合到一个单一架构中以提高效率并降低整体系统成本。
下一代超级芯片配备了 NVIDIA Hopper™ 多实例 GPU 架构中首次引入的尖端 AI 功能，以及 NVIDIA Grace™ CPU 和 NVIDIA Ada Lovelace GPU。DRIVE Thor 具有对图形和计算的 MIG 支持，使 IVI 和高级驾驶辅助系统能够运行域隔离，从而允许并发时间关键型进程不间断地运行。适用于汽车制造商的 2025 年车型，它将通过在同一时间线将更高性能和高级功能推向市场来加速生产路线图。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示：“加速计算和人工智能的进步正在以光速发展。“DRIVE Thor 是集中式计算的超级英雄，具有闪电般的性能，可提供可连续升级、安全可靠的轮式软件定义超级计算机。”
吉利旗下的汽车制造商 ZEEKR 宣布将在其集中式车载计算机上集成 DRIVE Thor，用于下一代智能电动汽车，将于 2025 年初开始生产，标志着交通运输行业对这种新的超级计算架构的支持。
ZEEKR 首席执行官安聪慧表示：“ZEEKR 用户需要包含最新技术和安全功能的奢华体验。NVIDIA DRIVE Thor 将支持我们的使命，即提供满足客户需求的尖端技术，并确保 ZEEKR 始终处于未来创新的前沿。”
DRIVE Thor支持多域计算，自动驾驶和IVI的隔离功能。通常，数十个电气控制单元分布在整个车辆中，为各个功能提供动力。借助 DRIVE Thor，制造商可以在单个片上系统 (SoC) 上有效地整合多种功能，从而缓解供应限制并简化车辆设计开发，从而显着降低成本、减轻重量并减少电缆。
DRIVE Thor 是第一个集成推理转换器引擎的 AV 平台，这是 NVIDIA GPU 中张量核心的新组件。借助该引擎，DRIVE Thor 可以将 Transformer 深度神经网络的推理性能提高多达 9 倍，这对于支持与自动驾驶相关的大量复杂 AI 工作负载至关重要。
DRIVE Thor 的另一个优势是其 8 位浮点 (FP8) 功能。通常，当从 32 位 FP 数据转换为 8 位整数格式时，开发人员会失去神经网络的准确性。DRIVE Thor 具有 2,000 teraflops 的 FP8 精度，允许在不牺牲精度的情况下过渡到 8 位。
新的超级芯片还采用了最新的NVLink-C2C芯片互连技术，同时运行多个操作系统。NVLink-C2C 的优势在于它能够以最小的开销跨链路共享、调度和分配工作。这为汽车制造商提供了计算空间和灵活性来构建软件定义的车辆，这些车辆可以通过安全的无线软件更新持续升级。
Guidehouse Insights 首席研究分析师 Sam Abuelsamid 表示：“向具有集中式电子架构的软件定义车辆的转变正在加速，这推动了对更强大、更节能的计算平台的需求。” “NVIDIA DRIVE Thor 的虚拟化、高速数据传输和海量处理性能可以实现更安全的车辆、更好的用户体验和潜在的新收入来源。”
DRIVE Thor 专为最高级别的功能安全而设计。NVIDIA 在其整个堆栈的安全性方面投入了超过 15,000 年的工程年。NVIDIA 是唯一一家在整个系统（从数据中心到车队）采用统一安全方法的公司。安全融入公司开发过程的每一步——包括设计、生产和车辆运行。
DRIVE Thor SoC 和 AGX 板的开发符合 ISO 26262 标准。该软件堆栈专为符合 ISO 26262 和 ASPICE 标准而设计。Thor SoC 和软件的设计和生产也符合 ISO 21434 标准，这为符合 UNECE 法规 155 等法规安全性提供了途径。
DRIVE Thor 取代了 NVIDIA DRIVE Atlan™，将成为 DRIVE Orin™ 的后续产品，后者目前正在生产中，可提供 254 TOPS 的性能。
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