在正式开始之前,先让我们来看下Hive中所有的数据类型吧!
数字类
类型 | 长度 | 备注 |
|---|---|---|
TINYINT | 1字节 | 有符号整型 |
SMALLINT | 2字节 | 有符号整型 |
INT | 4字节 | 有符号整型 |
BIGINT | 8字节 | 有符号整型 |
FLOAT | 4字节 | 有符号单精度浮点数 |
DOUBLE | 8字节 | 有符号双精度浮点数 |
DECIMAL | – | 可带小数的精确数字字符串 |
日期和时间类
类型 | 长度 | 备注 |
|---|---|---|
STRING | – | 字符串 |
VARCHAR | 字符数范围1 - 65535 | 长度不定字符串 |
CHAR | 最大的字符数：255 | 长度固定字符串 |
Misc类
类型 | 长度 | 备注 |
|---|---|---|
BOOLEAN | – | 布尔类型 TRUE/FALSE |
BINARY | – | – 字节序列 |
复合类
类型 | 长度 | 备注 |
|---|---|---|
ARRAY | – | 包含同类型元素的数组，索引从0开始 ARRAY |
MAP | – | 字典 MAP<primitive_type, data_type> |
STRUCT | – | 结构体 STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment], …> |
UNIONTYPE | – | 联合体 UNIONTYPE<data_type, data_type, …> |
今天小菌为大家带来的是关于Hive中复合数据类型的介绍。
Array
array中的数据为相同类型,例如array A 中的元素[‘a’,‘b’,‘c’],则A[1]的值为’b’。
代码语言：javascript复制数据结构如下:
zhangsan beijing,shanghai,tianjin,hangzhou
wangwu shanghai, chengdu,wuhan,haerbin
create table complex_array(name string,work_locations array<string>) row format delimited fields
terminated by 't' collection items terminated by ',';
load data local inpath '/export/data/hivedata/complex_array.txt' into table complex_array;查看array的元素用下标进行寻找，类似于其他编程语言中的数组访问
select work_locations[1] from complex_array;
Map
代码语言：javascript复制数据格式:
1,zhangsan,唱歌:非常喜欢‐跳舞:喜欢‐游泳:一般般
2,lisi,打游戏:非常喜欢‐篮球:不喜欢
建表语句:
create table complex_map(id int,name string,hobby map<string,string>)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '‐'
map keys terminated by ':';
load data local inpath '/export/data/hivedata/complex_map.txt' into table complex_map;
以普通字符串映射：
create table complex_map_s(id int,name string,hobby string)
row format delimited
fields terminated by ',';可以通过[“指定key名称”]访问
select hobby['唱歌'] from complex_array;
Struct
集合元素可以类型不一样
例如c的类型为STRUCT{a INT; b INT}，我们可以通过c.a来访问域a
代码语言：javascript复制数据格式:
1,zhou:30
2,yan:30
3,chen:20
4,li:80
建表语句:
create table complex_struct(id int, info struct<name:STRING, age:INT>)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';
load data local inpath '/export/data/hivedata/complex_struct.txt' into table complex_struct;查询示例:
select info.age from complex_struct;
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