准备工作----单细胞数据检测SNV与多组学分析 2024-09-17 12:29:56 浏览数 (2) 作者,Evil Genius我们的单细胞空间外显子分析课程已经开始了,欢迎大家报名,多组学是分析的潮流,也有助于我们深刻的认识生物学问题,甚至于找到解决问题的方法,单一组学都有局限性,一叶障目并不可取。中秋节,好好玩。检测突变最直观的结果就是,直接识别恶性肿瘤细胞。 从单细胞检测数据中获取SNV信息,注意这里强调的是从单细胞 3‘数据中获取突变信息。完整的分析示例图如下,单细胞表达数据联合突变检测的分析我们可上讲过了,scRNA的比对是通过star软件进行的,参考基因组一般是hg38,一般会形成bam文件,而我们的单细胞突变信息就是从bam文件中获取的。甚至我们需要结合SNV和CNV进行分析各种单细胞识别SNV的方法层出不穷 检测每个细胞的突变情况生活很好,有你更好 数据分析单细胞 突变 0 人点赞 上一篇:学html5能干什么? 下一篇:学php有必要参加php培训班吗?