前言
Python作为当前最为流行的一种语言与身份程序员的大家们几乎是时时刻刻分不开的，无论是做任何方面的工作基本上不会缺少Python的出现，就好似现阶段各平台的低代码Agent开发都支持的是Python语言，对其它的语言友好度都不是很高，那么，我们就非常的有必要将Python深入的了解一下，本系列文章的目的就是为了让大家对于Python有个更加直观的了解，并且要使用Python做很多的小应用，只有真正的实操了才能更好的掌握它。
正文
开发工具：Python与人工智能——3、Python开发IDE工具VSCode-CSDN博客
Python数据类型
在 Python 中，主要有以下几种数据类型：
一、数字类型
整数类型（int）：
可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。例如：5、-10、0。 Python 的整数类型在理论上可以表示任意大的整数，不会像某些编程语言那样受到固定位数的限制。
浮点数类型（float）：
用于表示带有小数部分的数值。例如：3.14、-2.5。 浮点数在计算机中存储存在精度问题，可能会导致一些意想不到的结果。例如，0.1 0.2 的结果并不是精确的 0.3。
二、字符串类型（str）
定义：由一系列字符组成，可以使用单引号、双引号或三引号来表示。
例如：'Hello'、"World"、'''This is a multi-line string.'''。
特点：
具有不可变性，一旦创建，其内容不能被修改。但可以通过拼接等操作创建新的字符串。 支持索引和切片操作，可以方便地访问字符串中的单个字符或子字符串。
常用方法：
upper()和lower()：将字符串转换为大写或小写。 split()：根据指定的分隔符将字符串分割成多个子字符串。 join()：将一个可迭代对象中的字符串连接起来，使用调用该方法的字符串作为连接符。
三、列表类型（list）
定义：是一种可变序列，可以包含不同类型的元素。例如：[1, 'two', 3.0]。
特点：
支持索引和切片操作，可以方便地访问、修改列表中的元素。 可以使用append()、insert()、remove()等方法对列表进行动态操作。
应用场景：
用于存储一组相关的数据，如一组学生的成绩、一组文件名等。 在需要动态调整大小和内容的情况下非常有用。
四、元组类型（tuple）
定义：与列表类似，但元组是不可变的序列。例如：(1, 2, 3)。
特点：
一旦创建，其元素不能被修改。 由于不可变性，在某些情况下比列表更安全，并且占用的内存空间可能更小。
应用场景：
用于存储一组固定不变的数据，如坐标值、数据库连接信息等。
五、集合类型（set）
定义：由一组无序、不重复的元素组成。例如：{1, 2, 3}。
特点：
自动去除重复元素。 支持集合的并集、交集、差集等运算。
应用场景：
用于去除重复数据、判断元素是否存在等情况。
六、字典类型（dict）
定义：是一种映射类型，由键值对组成。例如：{'name': 'Alice', 'age': 25}。
特点：
通过键来快速访问对应的值。 键必须是不可变类型（如字符串、整数、元组等），值可以是任意类型。
应用场景：
用于存储需要通过特定键来快速查找的数据，如学生信息、配置参数等。
总结
Python 有多种数据类型。数字类型包括整数和浮点数。字符串是字符序列，不可变且支持多种操作。列表可变，能存储不同类型元素并可进行动态操作。元组不可变，适合存储固定数据。集合无序且不重复，用于去重和集合运算。字典通过键值对存储数据，方便快速查找。这些数据类型各具特点，在不同场景中发挥重要作用，满足了程序设计中对各种数据的存储和处理需求。
