NASA：ATLAS/ICESat-2 L3 B每周网格大气数据集V005

ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere V005

简介

该产品报告每周全球云覆盖率、海洋上总列光学深度、极地云覆盖率、风吹雪频率、视表面反照率以及地面探测频率。

参数：云光学深度/厚度平台：ICESat-2

传感器：ATLAS

数据格式：HDF5

时间范围：2018年10月13日至今

时间分辨率：7至10天

空间分辨率：2度 2度

空间参考系统：WGS 84 EPSG:4326

空间覆盖范围：北：90 南：-90 东：180 西：-180

摘要

您可以通过以下步骤获得ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere V005数据集：

访问NASA的Earthdata网站（https://earthdata.nasa.gov/）并注册一个账户。
使用您的账户登录Earthdata网站。
导航到“Data Search”页面。
在搜索框中输入“ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere V005”。
选择适当的时间范围和搜索条件。
进一步筛选和选择您感兴趣的数据集。
点击“Add to Cart”将数据添加到购物车中。
确认购物车中的数据选项。
点击“Checkout”进行结账。
确认订单详情并提供必要的个人信息。
完成结账并接受许可协议。
确认订单以及任何相关的下载链接或访问方式。

请注意，这只是一个一般的步骤指南，具体的步骤可能会因为网站更新或其他原因而有所不同。在进行数据访问时，请遵循网站的指导以及相关的许可协议。

代码

代码语言：javascript复制

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL16",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2017-07-20", "2017-10-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Palm, S. P., Northam, E. T. & Herzfeld, U. C. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Weekly Gridded Atmosphere. (ATL16, Version 5). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL16.005. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-22-2024.

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