Python-typing: 类型标注与支持 Any类型详解

2021-08-20 14:20:49 浏览数 (45)

我们知道python是一种解释型的动态脚本语言，不像c和java一样需要类型标注。但实际上python也可以指定变量类型，使用python-typing就可以指定变量类型（需要python3.5以上版本才能支持），其中有一种类型令小编各位在意：python支持any类型，那么什么是any类型呢？请接着往下看。

Any 是一种特殊的类型。

静态类型检查器将所有类型视为与 Any 兼容，反之亦然， Any 也与所有类型相兼容。

这意味着可对类型为 Any 的值执行任何操作或方法调用，并将其赋值给任何变量：

from typing import Any
a = None    # type: Any
a = []      # OK
a = 2       # OK
s = ''      # type: str
s = a       # OK
def foo(item: Any) -> int:
    # Typechecks; 'item' could be any type,
    # and that type might have a 'bar' method
    item.bar()
    ...

需要注意的是，将 Any 类型的值赋值给另一个更具体的类型时，Python不会执行类型检查。例如，当把 a 赋值给 s 时，即使 s 被声明为 str 类型，在运行时接收到的是 int 值，静态类型检查器也不会报错。

此外，所有返回值无类型或形参无类型的函数将隐式地默认使用 Any 类型：

def legacy_parser(text):
    ...
    return data
# A static type checker will treat the above
# as having the same signature as:
def legacy_parser(text: Any) -> Any:
    ...
    return data

当需要混用动态类型和静态类型的代码时，上述行为可以让 Any 被用作 应急出口 。

Any 和 object 的行为对比。

与 Any 相似，所有的类型都是 object 的子类型。然而不同于 Any，反之并不成立： object 不是 其他所有类型的子类型。

这意味着当一个值的类型是 object 的时候，类型检查器会拒绝对它的几乎所有的操作。把它赋值给一个指定了类型的变量（或者当作返回值）是一个类型错误。

比如说：

def hash_a(item: object) -> int:
    # Fails; an object does not have a 'magic' method.
    item.magic()
    ...
def hash_b(item: Any) -> int:
    # Typechecks
    item.magic()
    ...
# Typechecks, since ints and strs are subclasses of object
hash_a(42)
hash_a("foo")
# Typechecks, since Any is compatible with all types
hash_b(42)
hash_b("foo")

使用 object 示意一个值可以类型安全地兼容任何类型。使用 Any 示意一个值地类型是动态定义的。

补充：python3.5 typing — 类型标注支持

函数接受并返回一个字符串，注释像下面这样：

def greeting(name: str) -> str:
    return 'Hello' + name

在函数 greeting 中，参数 name 预期是 str 类型，并且返回 str 类型。子类型允许作为参数。

1.1. 类型别名

型别名通过将类型分配给别名来定义。在这个例子中， Vector 和 List[float] 将被视为可互换的同义词:

from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
    return [scalar * num for num in vector]
# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

类型别名可用于简化复杂类型签名。

例如：

from typing import Dict, Tuple, List
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: List[Server]) -> None:
    ...
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
        message: str,
        servers: List[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
    ...

请注意，None 作为类型提示是一种特殊情况，并且由 type(None) 取代。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。


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