TensorFlow函数教程：tf.nn.elu

tf.nn.elu函数

tf.nn.elu(
    features,
    name=None
)

请参阅指南：神经网络>激活函数

如果features小于0,计算指数线性：exp(features) - 1,否则为features.

相关参考：通过指数线性单元(ELU)快速准确地进行深度网络学习

参数：

• features：一个Tensor,必须是下列类型之一：half,bfloat16,float32,float64.
• name：操作的名称(可选).

返回：

该函数返回与features具有相同类型的Tensor.