TensorFlow函数：tf.reduce_min

tf.reduce_min 函数

reduce_min(
    input_tensor,
    axis=None,
    keep_dims=False,
    name=None,
    reduction_indices=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

请参阅指南：数学函数>减少

tf.reduce_min函数用来计算一个张量的各个维度上元素的最小值.

同样按照axis给定的维度减少input_tensor.除非 keep_dims 是true,否则张量的秩将在axis的每个条目中减少1.如果keep_dims为true,则减小的维度将保留为长度1.

如果axis没有条目,则缩小所有维度,并返回具有单个元素的张量.

参数：

• input_tensor：减少的张量.应该有数字类型.
• axis：要减小的尺寸.如果为None(默认),则缩小所有维度.必须在[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))范围内.
• keep_dims：如果为true,则保留长度为1的缩小维度.
• name：操作的名称(可选).
• reduction_indices：axis的废弃的名称.

返回：

该函数返回减少的张量.

numpy兼容性

相当于np.min