TensorFlow函数：tf.image.resize_images

tf.image.resize_images函数

tf.image.resize_images(
    images,
    size,
    method=ResizeMethod.BILINEAR,
    align_corners=False
)

定义在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

请参阅指南：图像操作>调整大小

使用指定的method调整images为size.

调整大小的图像将失真,如果他们的原始纵横比与size不一样.为了避免扭曲,请参阅tf.image.resize_image_with_crop_or_pad.

method 可以是下列之一：

• ResizeMethod.BILINEAR：双线性插值.
• ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR：最近的邻居插值.
• ResizeMethod.BICUBIC：双三次插值.
• ResizeMethod.AREA：区域插值.

如果method是ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR,则返回值与images具有相同的类型.它也将与images具有相同的类型,如果images的大小可以静态地确定为与size相同,因为在这种情况下返回images.否则,返回值有类型float32.

参数：

• images：形状为[batch, height, width, channels]的4-D张量或形状为[height, width, channels]的3-D张量.
• size：2个元素(new_height, new_width)的1维int32张量,表示图像的新大小.
• method：ResizeMethod,默认为ResizeMethod.BILINEAR.
• align_corners：布尔型,如果为True,则输入和输出张量的4个拐角像素的中心对齐,并且保留角落像素处的值；默认为False.

可能引发的异常：

• ValueError：如果images的形状与此函数的形状参数不兼容.
• ValueError：如果size有无效的形状或类型.
• ValueError：如果指定了不支持的调整大小方法.

返回：

如果images是四维,则返回一个形状为[batch, new_height, new_width, channels]的四维浮动张量；如果images是三维,则返回一个形状为[new_height, new_width, channels]的三维浮动张量.