TensorFlow：tf.matrix_inverse函数

tf.matrix_inverse 函数

matrix_inverse(
    input,
    adjoint=None,
    name=None
)

参考指南：数学函数>矩阵数学函数

计算一个或多个平方可逆矩阵或它们的 adjoints(共轭转置).

输入是一个形状为 [..., M, M] 的张量,其最内部的 2 维构成方形矩阵.输出是与包含所有输入子矩阵 [..., :, :] 的逆输入具有相同形状的张量.

该 op 使用 LU 分解和部分旋转来计算逆.

如果矩阵不是可逆的,则不能保证 op 的作用.它可以检测到条件并引发异常,或者可能只是返回垃圾结果.

参数：

• input：张量；必须是下列类型之一：float64,float32,complex64,complex128；形状为 [..., M, M].
• adjoint：可选的 bool 值；默认为 False.
• name：操作的名称(可选).

返回值：

该操作将返回一个张量；该张量与 input 具有相同的类型；形状为：[..., M, M].

numpy 兼容性：

相当于 np.linalg.inv