知网的文献库是指中国知网（CNKI）提供的文献检索和获取服务。中国知网是中国知识资源总库的核心部分，是国内最大的综合性学术文献库之一。

由于对计算机科学的热爱，以及有朝一日成为 「Bessie 博士」的诱惑，奶牛 Bessie 开始攻读计算机科学博士学位。

在多变量时间序列（MTS）分类中，找到对模型性能起决定性作用的特征是一个关键但具有挑战性的任务。但由于MTS数据复杂且高维、时间动态性等多方面因素，使得这种分析并不容易。...

我们看到的很多论文，大多把注意力集中到模型结构的改进上，比如：注意力机制、编码器、解码器设计和改进等。但是，却少有人关注到时间序列数据的embedding上。...

从transformer出来后，感觉时序领域的研究就被其霸占，各类工作都是围绕其进行改进、升级。但Transformer提出已经七年了！继续卷Transformer感觉很难，而且大家也“审美”疲劳了。建议可以了解一下时序卷积相关研究，今年ICLR...

先前整理了4篇时间序列大模型的论文，ICML放榜之后，我重点关注了大模型相关的论文，再次梳理了谷歌、清华和CMU的3近期几篇时间序列大模型研究文章（后台回复：“论文合集”获取，共七篇），时间序列大模型的研究正在迅速发展，并且在...

这是时序可解释性论文汇总的第二篇，第一篇见这里（后台回复：“论文合集”可直接获取整理的文章）。深度学习的可解释性研究一直是热门，而时间序列的可解释性同样非常重要。这是因为时序模型被大量应用到特定领域：金融、医疗、...

梳理了一些时间序列可解释性研究文章（后台回复：“论文合集”获取），深度学习的可解释性研究一直是热门，而时间序列的可解释性同样非常重要。这是因为时序模型被大量应用到特定领域：金融、医疗、交通等，这些应用场景对模型的可...

代码链接：https://github.com/ emadeldeen24/TSLANet.

论文标题：A DECODER - ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME - SERIES FORECASTING