数据下载地址: https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip

在做子图分区的时候，可以返回NID和orig_id，具体我们看看官方教程里的介绍：

不同于TensorFlow、Caffe、CNTK等静态神经网络：网络构建一次反复使用，如果修改了网络不得不重头开始。

要深入了解大模型底层原理，先要能手撸transformer模型结构，在这之前，pytorch、tensorflow等深度学习框架必须掌握，之前做深度学习时用的tensorflow，做aigc之后接触pytorch多一些，今天写一篇pytorch的入门文章吧，感兴趣的可以...

项目Github地址：https://github.com/Tencent/ncnn

LibTorch是PyTorch深度学习框架的C++版本，它提供了用于构建和训练神经网络模型的高级API和工具。LibTorch允许你在离线环境中使用PyTorch模型，而无需依赖Python解释器。...

随着大数据和人工智能技术的快速发展，深度学习已经成为了机器学习领域最具前景的一个分支。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，已经成为了深度学习领域最流行的语言之一。Python拥有众多的深度学习库和...

当前深度学习框架越来越成熟（如Keras、Pytorch、TensorFlow等等），对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐...

细胞间相互作用（CCIs）在细胞分化、组织稳态和免疫反应等许多生物过程中发挥着关键作用。随着scRNA-seq技术的快速发展，从不断增加的scRNA-seq数据中识别CCIs变得非常重要。然而，受算法限制，当前基于统计策略的计算方法忽略...

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。...