非确定性函数(Non-Deterministic Functions)一直是影响流处理系统状态匹配的梦魇。例如用户在定义源表时,某个虚拟列字段调用了 RAND()、NOW()、UUID() 等函数;那么每次作业崩溃后重新运行,即使输入的数据流完全一致,输出结...
我们知道,旧版本 Flink 的 JobManager 作为管理者,只承担着初始化和协调的任务,内存压力非常小,很少出现 OOM 等问题。
Flink 作为流式数据处理框架的领跑者,在吞吐量、时延、准确型、容错性等方面都有优异的表现。在 API 方面,它为用户提供了较底层的 DataStream API,也推出了 Table API 和 SQL 等编程接口。特别来看,SQL 以其易用、易迁移...
本文演示了如何捕获流计算 Oceanus (Flink) 集群状态变更,并通过事件总线(EventBridge)发送到企业微信或钉钉、飞书客户端。
实时即未来,最近在腾讯云流计算 Oceanus(Flink)进行实时计算服务,以下为MySQL 到 Flink 进行处理分析,再存储到ES的实践。分享给大家~
实时即未来,最近在腾讯云Oceanus进行Flink实时计算服务,以下为使用自定义Connector的实践。分享给大家~