默认情况下，Prophet 使用线性模型来进行预测。然而，在预测增长时，通常存在一个可达到的最大点：如总市场规模、总人口规模等。这个点被称为承载能力（carrying capacity），并且预测应该在这个点上达到饱和。...

Pandas 是大家都非常熟悉的数据分析与处理工具库，对于结构化的业务数据，它能很方便地进行各种数据分析和数据操作。但我们的数据中，经常会存在对应时间的字段，很多业务数据也是时间序组织，很多时候我们不可避免地需要和时...

我们在日常业务中遇到的很多问题，都可以归属到时间序列范畴内——股市涨跌变化、电商销量预测、传染病传播挖掘等，其实都可以用『时间序列』解决。...