TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。Rianbond擅长应用自动化管理 ，两者结合起来实现1+1大于2，本文详细讲述如何整合TDengine和Rainbond，并通...

有需求了解一下Opentsdb的源码，然后想着能在本地run起来，打些断点和日志来跟一下，然后兴致勃勃去网上找了资料看看能否快速run起来，但是发现所有的博客、文档啥的好像都来自同一出处，而且最后run起来也是很模糊，按教程我还...

从2016年起，笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作，例如微服务开发框架SPP、名字路由CMLB、名字服务、配置中心、NoSQL存储等，在分布式架构、高性能架构、海量服务、过载保护、柔性可用、负...

舒徐一段时间以来，我们一直在研究如何以一种简单有效的方式将系统监控和网络监控结合起来。2014年，我们对Sysdig进行了一些实验，最近，由于有了eBPF，我们对我们的工作进行了改进，以利用该技术并能够监控容器化环境。几个月前...

相比LAS算法，CTC能够克服LAS不能online的弊端。只要在Encoder阶段，不采用Bi-LSTM，那么CTC就可以online

HBase相对复杂，想要快速啃下来比较困难。而MiniBase吸收了HBase最核心的引擎部分的精华，希望可以通过学习MiniBase以小见大，能够对自己理解HBase这个庞然大物有所帮助。...

Druid流数据摄入后会以Index形式保存在内存中，同时会定期将Index序列化成Segment文件持久化到可靠存储中（如HDFS），批数据摄入会直接通过离线任务生成Segment存储，供服务加载使用。本节先对照Druid官方文档中对Segment的描...

Apache Druid是一款开源时序OLAP数据库，支持流数据摄入和批数据摄入两种数据写入方式，其中批数据摄入又包括Native batch和Hadoop-based两种方式。根据官方文档[1]，Druid推荐使用Native batch方式摄入数据，因为这种方式更...

大多数InfluxQL的内置函数不支持函数的嵌套，可以借助连续查询来实现类似的功能，先通过连续查询做实现子查询功能，把结果保存到新表中，然后再对新表中的结果执行查询。...

InfluxDB默认以UTC时间存储并返回时间戳，当接收到一个时序数据记录时，InfluxDB将时间戳从本地时区时间转换为UTC时间并存储，查询时，InfluxDB返回的时间戳对应的是UTC时间。InfluxDB支持通过在tz()子句中指定TZ格式的时区...