使用Iceberg构建湖仓一体架构进行数据仓库分层，通过Flink操作各层数据同步到Iceberg中做到的离线与实时数据一致，当项目中有一些离线临时性的需求时，我们可以基于Iceberg各层编写SQL进行数据查询，针对Iceberg DWS层中的数...

这里默认HDFS、Hive、HBase、Kafka环境已经准备，启动maxwell组件监控mysql业务库数据：

通过Flink实时把结果数据写入Clickhouse-DM层中后，我们需要编写数据发布接口方便数据使用方调用数据结果进行可视化，数据发布接口项目为SpringBoot项目“LakeHouseDataPublish”，此Springboot接口支持mysql数据源与click...

DM层主要是报表数据，针对实时业务将DM层设置在Clickhouse中，在此业务中DM层主要存储的是通过Flink读取Kafka “KAFKA-DWS-BROWSE-LOG-WIDE-TOPIC” topic中的数据进行设置窗口分析，每隔10s设置滚动窗口统计该窗口内访问...

由于本业务涉及到MySQL业务数据和用户日志数据，两类数据是分别采集存储在不同的Kafka Topic中的，所以这里写入ODS层代码由两个代码组成。