随着语言模型（LLMs）的不断进步，它们的应用变得越来越复杂和精密。随着这种复杂性的增加，评估这些基于LLM的应用程序的性能和准确性也变得更具挑战性。在这篇博客文章中，我们将深入探讨LLM应用评估的世界，探讨可以帮助您评估...

2024年已经过去快两个月了，是时候对2023年get的新技术进行一次的沉淀和总结了。

得益于深度学习的快速发展和数据规模的不断扩大，以GPT、混元、T5等为代表的大语言模型具备了前所未有的自然语言处理和生成能力，然而，在实际应用中，大语言模型的高效存储、检索和推理成为了一个新的挑战。...

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一个自托管的、离线的、类似chatgpt的聊天机器人。由美洲驼提供动力。100%私密，没有数据离开您的设备。

ChatGPT出圈后，网上有很多提示词大全，这些提示词库里的提示词通常用于实现一次性的特定任务。但是从开发人员视角来看，使用大语言模型API来快速构建应用程序的能力还没得到充分的利用。...

一图胜千言，LangChain已经成为当前LLM应用框架的事实标准，这篇文章就来对LangChain基本概念以及其具体使用场景做一个整理

在预训练之后，LLMs可以获得解决各种任务的通用能力。然而，越来越多的研究表明，LLMs的能力可以根据特定目标进行进一步的适应调整。在本节中，我们介绍了两种主要的适应预训练LLMs的方法，即指令调整和对齐调整。前一种方法主...

自从图灵测试在20世纪50年代提出以来，人类一直在探索机器掌握语言智能的方法。语言本质上是一个由语法规则控制的复杂、精细的人类表达系统。开发能够理解和掌握语言的能力强大的人工智能（AI）算法是一个重大挑战。作为一...