无偏的排序学习（ULTR）是从有偏的用户点击日志中训练一个无偏的排序模型。当前的大多数 ULTR 方法都是基于检验假设（examination hypothesis，EH），它假设点击概率可以分解为两个标量函数，一个与排序特征有关，另一个与偏差因素有...