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使用轮廓分数提升时间序列聚类的表现

如果沿着y轴移动序列添加随机噪声,并随机化这些序列,那么它们几乎无法分辨,如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇:

2023-10-23
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使用Evaluate方法展开区间数字

Years = Join(Evaluate("transpose(row(" & Var(0) & ":" & Var(1) & "))"), ", ")

2022-11-16
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C#使用OpenCV进行答题卡识别

type表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量,其命名规则为CV_(位数)+(数据类型)+(通道数),由type()返回,但是返回值是int型,不是OpenCV预定义的宏(CV_8UC1, CV_64FC1…),也就是说你用type函数得到...

2022-09-09
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Pytorch之permute函数

异:permute函数可以对任意高维矩阵进行转置,但没有torch.permute()这个调用方式

2022-09-02
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numpy.fliplr()用法

矩阵左右翻转,在二维的情况下很容易理解。维度更高的话一开始没有搞懂,实际也挺简单。

2022-09-02
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pytorch的python API略读--tensor(六)

torch.permute:返回输入tensor的一个维度层次的置换,不知道置换的概念,可以搜索下群论中的置换群的定义及置换的记号。用法如下:

2022-07-04
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PyTorch中的转置卷积详解

转置卷积,学名transpose convolution,在tf和torch里都叫这个。 有时在论文里可以看到别人叫它deconvolution(反卷积),但这个名词不合适。 因为转置卷积并非direct convolution的逆运算(reverse),并不能还原出原张量,所以叫它...

2022-06-24
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矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂]

大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!

2022-06-19
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tf.reshape函数用法&理解

tf.reshape函数用于对输入tensor进行维度调整,但是这种调整方式并不会修改内部元素的数量以及元素之间的顺序,换句话说,reshape函数不能实现类似于矩阵转置的操作。比如,对于矩阵[[1,2,3],[4,5,6]],如果使用reshape,将维...

2022-04-14
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PLNIK 的多种文件格式转换

plink --vcf snp.vcf --recode --out snp ped和map文件是Plink的基本格式。

2022-02-05
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