时间增量是时间之间的差异，以不同的单位表示，例如天、小时、分钟、秒。它们可以是正数也可以是负数。
Python 中的日期操作可以使用 datetime 模块 和 timedelta 对象来完成。
整理了一些 常见的对时间的操作，加减天数，加减年数，没有什么太多复杂的东西，就直接上代码了。
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在挖掘特征时，往往需要按照时间段来统计特征，例如最近一个月、最近3个月、最近半年、最近一年 某用户的行为数据，那么如何计算筛选这些时间点呢？下面就来介绍两种方法：...
datetime和monthrange，timedelta# coding=utf-8""" @Project ：pachong-master @File ：time_test.py @Author ：gaojs @Date ：2022/7/10 15:50 ...
def getfilname(): monday = datetime.date.today() one_day = datetime.timedelta(days=1) ft_day = datetime.timedelta(days=14) while monday.weekday() != 0: mon...
现在我们有两份数据，一份记录着每天不同玩家购买某道具的时候实际支付的购买金额，另外一份记录着该道具调整售价的日期及对应售价。
可以Series/DataFrame上直接操作，通过在datetime64[ns] Series对象或者Timestamp上减法操作来构造timedelta64[ns] Series对象。 以如下代码作为例子：
