接下来，我们将从 Statsmodels 的简介 开始，一步步讲解如何安装、配置，并通过代码案例演示其基本用法，最终带您完成一次完整的统计分析流程。

单因素方差分析：只有一个因素A对实验指标有影响，假设因素A有r个水平，分别在第i个水平下进行多次独立的观察，所得到的实验指标数据如下：

解决过程曲折，大致就是 scipy 版本与 statsmodels 的有些方法 不兼容，scipy==1.6.0后，问题解决了：

上面这些在某些固定时间点周而复始的出现某种现象的，我们一般称之为周期性，那么在时间序列问题中，我们如何捕捉这些周期性呢？

运行环境： win7、python3.6 实现功能： 对多个参数进行回归分析，得出回归方程，回归统计量P值等

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

A Gentle Introduction to Autocorrelation and Partial Autocorrelation自相关和偏自相关的简单介绍自相关(Autocorrelation)和偏自相关(partial autocorrelation)图在时间序列分析和预测被广泛应用。这些图以图形方...