但我们看代码时候其实会发现，GCNCov内的操作其实是一样的，那它是如何通过叠加多层，就可以聚合多跳邻居的呢？
时间序列预测是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测，并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。
2.1 Energy Based Active Contours The classical snakes approach (Kass et al., 1988) associates the curve C with an energy given by
Adaptive Smoothing- A General Tool for Early Vision
正则化主要包括标签正则、数据正则、参数正则等，可以限制网络权重过大、层数过多，避免模型过于复杂，是解决过拟合问题的重要方法。标签正则通过某种方式构建soft label，用于模型学习，以缓解hard label的诸多问题，提升模型的...
文献：Shami, R. G. . (1998). Exponential Smoothing Methods of Forecasting and General ARMA Time Series Representations. Monash University, Department of Econometri...
可微网络架构搜索（DARTS）能够大幅缩短搜索时间，但是其稳定性受到质疑。随着搜索进行，DARTS 生成的网络架构性能会逐渐变差。最终生成的结构甚至全是跳过连接（skip connection），没有任何卷积操作。在 ICML 2020 中，UCLA 基于随...
