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在 Python 中，collections是一个非常有用的内置模块，它提供了一些高性能的数据类型，可以帮助你更高效地处理数据。
封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，对外隐藏内部的实现细节，只提供一些公共的方法来访问和修改数据。这样可以提高代码的安全性和可维护性，避免外部直接访问和修改内部数据，导致程序出现错误。...
在编程中，类和对象是面向对象编程（OOP）的核心概念。Python 是一门支持面向对象编程的语言，这意味着你可以使用类和对象来组织代码，使其更加模块化、可维护和可扩展。...
机器学习中的语言模型是近年来发展最快、影响最大的技术之一，尤其是大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）和生成模型的兴起，几乎改变了我们处理文本、生成内容以及理解自然语言的方式。本篇博客将带你深入探索大...
仿生学习（Biomimetic Learning）是一种模拟自然界生物行为和特性的机器学习方法。其核心理念源于对自然系统的观察，借鉴生物行为和神经网络特性，使机器学习模型具备类似于生物的适应性、灵活性和进化能力。近年来，仿生学习...
图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）作为处理图结构数据的前沿工具，已在多个领域中展现出卓越的性能。本文将深入探讨GNN的基本原理、关键算法及其实现，提供更多代码示例，以帮助读者更好地理解和应用GNN。...
秋天是一个充满诗意的季节，落叶随着微风轻轻飘落，为我们带来无限的遐想。在这篇博客中，我们将使用Python来模拟树叶飘落的动画效果，让你的屏幕上也能展现出秋天的美景。本文将带你一步步实现这一效果，并展示如何使用Pygame...
模拟自然界的现象一直是计算机图形学中的一个有趣课题。蜘蛛结网的过程复杂而精巧，通过编程我们可以实现一个动态的蜘蛛网生成动画。在这篇博客中，我们将使用Python和Pygame库来模拟蜘蛛结网的效果。...
