数据处理大致可以分成两大类: 联机事务处理 OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。O...
核心原理:1. 多维数据模型: OLAP的核心是一个多维数据模型,通常体现为数据立方体(Data Cube)。数据立方体由维度(Dimensions)、层次(Levels)和度量(Measures)组成。维度代表分析的角度,如时间、地理位置或产品类型;层次则提供了...
OLAP 这个词从字面上理解是在线分析的意思,也就是由人员面对数据进行各种交互式的分析操作。但是,现在的OLAP 概念被 BI 软件给严重狭义化了。面向业务分析时说到 OLAP,在技术上经常就只有多维分析的功能,也就是针对一个...
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例代码和最佳实践。...
在大数据时代,企业对数据处理的需求日益增长,特别是在实时数据分析方面。StarRocks 是一种新兴的分布式关系型数据库,专为快速且高并发的实时分析设计。本文将从 StarRocks 的基本概念入手,逐步深入到其应用层面,探讨这一...
Apache Pinot 是一个使用 Java 编写的开源列式分布式数据存储系统。Pinot 通过在线分析处理 (OLAP) 来响应低延迟的多维分析 (MDA) 查询。
OLAP是英文Online Analytical Processing的缩写,中文称为联机分析处理。它是一种基于多维数据模型的分析处理技术,用于从不同的角度进行数据挖掘和分析,以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。...
本文描述问题及解决方法基于 腾讯云数据仓库 TCHouse-P( Tencent Cloud House-P,TCHouse-P )。
在过去的一年里,大型语言模型 (LLM) 以及 ChatGPT 等产品吸引了全世界的想象力,推动新一轮技术浪潮。embedding 和 vector search(向量搜索)的概念是支持推荐、问答、图像搜索等功能的核心。我们发现社区中“向量搜索”...
这篇博文讨论了在大数据环境中使用面向 OLAP 的数据库。重点关注 Hive 作为用于实现大数据仓库 (BDW) 的 SQL-on-Hadoop 引擎,探讨如何在 Hive 中将维度模型转换为表格模型。文章还介绍了 Druid 等新兴技术,用于对大型...