最新 最热

GWAS计算BLUE值2--LMM计算BLUE值

本节,介绍如何使用R语言的lme4包拟合混合线性模型,计算最佳线性无偏估计(blue)

2021-12-20
0

R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)

随着软件包的进步,使用广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)变得越来越容易。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型,我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。...

2020-11-19
0

混合线性模型如何检测固定因子和随机因子的显著性以及计算R2

很多朋友写信问我, 像要知道固定因子的显著性和随机因子的显著性如何计算,他们使用的是lme4这个R包, 但是这个包使用anova时没有P值,还要手动计算, 随机因子也需要自己计算loglikehood值, 然后使用LRT的卡方检验进行显...

2019-07-07
0

我为什么不用ANOVA?

ANOVA(Analysis of variance)是Fisher在1918年发明的一种方差分析方法。因为我们多数人在数理统计入门时重点学习过,所以最常使用。ANOVA有三大要求,使用前要逐一检验:...

2019-06-13
0