Apache Airflow® 是一个开源平台，用于开发、安排和监控面向批处理的工作流。Airflow 的可扩展 Python 框架使您能够构建与几乎任何技术连接的工作流。Web 界面有助于管理工作流程的状态。Airflow 可以通过多种方式进...

之前有简单介绍过 Airflow ,参考Airflow 使用简单总结、Airflow 使用总结（二）、Airflow 使用——Variables, 最近一直在用 Airflow 处理调度任务涉及到了并发问题，任务的 graph 关系如下，图中每个方框是一个任务 task，标 N...

Apache Kafka 是一个分布式事件流平台，凭借可扩展性、耐用性和容错能力而蓬勃发展。它充当消息代理，支持实时发布和订阅记录流。其架构可确保高吞吐量、低延迟的数据传输，使其成为跨多个应用程序处理大量实时数据的首选...

在本指南中，我们将深入探讨构建强大的数据管道，用 Kafka 进行数据流处理、Spark 进行处理、Airflow 进行编排、Docker 进行容器化、S3 进行存储，Python 作为主要脚本语言。...

The waveform and a definition of the fundamental period.

Airflow 是一个 Airbnb 的 Workflow 开源项目，使用Python编写实现的任务管理、调度、监控工作流平台。Airflow 是基于DAG(有向无环图)的任务管理系统，可以简单理解为是高级版的crontab，但是它解决了crontab无法解决的任...

默认Airflow安装在$ANCONDA_HOME/envs/python37/lib/python3.7/site-packages/airflow目录下。配置了AIRFLOW_HOME，Airflow安装后文件存储目录在AIRFLOW_HOME目录下。可以每台节点查看安装Airflow版本信息：...

Airflow中最重要的还是各种Operator，其允许生成特定类型的任务，这个任务在实例化时称为DAG中的任务节点，所有的Operator均派生自BaseOparator,并且继承了许多属性和方法。关于BaseOperator的参数可以参照：...

Airflow我们可以构建Workflow工作流，工作流使用DAG有向无环图来表示，DAG指定了任务之间的关系，如下图：