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LLM智能体工程落地思考

人工智能领域著名教授吴恩达在今年3月份红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)以及最近Snowflake峰会开发者日上都发表了关于AI Agent(人工智能体)的演讲。演讲中,其分享了对AI Agent未来发展潜力的展望。认为AI Agent能...

2024-08-01
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【LangChain系列】第九节:LLM 应用评估

随着语言模型(LLMs)的不断进步,它们的应用变得越来越复杂和精密。随着这种复杂性的增加,评估这些基于LLM的应用程序的性能和准确性也变得更具挑战性。在这篇博客文章中,我们将深入探讨LLM应用评估的世界,探讨可以帮助您评估...

2024-05-25
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0【LangChain系列】第六节:内存管理

聊天机器人和虚拟助手正变得越来越普遍,在对话中保持上下文和连续性的能力很重要。想象一下,你正在与聊天机器人进行有趣的对话,结果对方却在对话中完全忘记了上下文,不过不要害怕,LangChain的内存管理功能为您提供了支持...

2024-05-23
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【LangChain系列】第一节:文档加载

LangChain提供了一套强大的文档加载器,简化了从PDF、网站、YouTube视频和专有数据库(如Notion)等不同来源加载和标准化数据的过程。这篇博文我们将学习LangChain的文档加载功能,涵盖了各种加载器类型、实际应用和代码示例...

2024-05-15
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大模型相关技术-embedding与分词

接上一篇文章大模型相关技术-初识RAG-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com),我们已经对RAG(搜索增强)有了一定的了解,知道了为什么需要RAG和RAG的技术基石,本篇我们将详细学习一下RAG的两大关键技术中的embedding...

2024-04-30
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NLP vs LLMs:技术差异深度解析

随着人工智能技术的不断发展,它在无数行业中解决问题的能力日益增强。其中,让机器理解人类语言的关键在于自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)。这两种技术提供了专门的解决方案,将人类沟通的能力与软件及机器的理解力连...

2024-04-18
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