v3.3.0 版本主要优化了执行计划和属性裁剪，并对深度多跳场景进行特别优化，相关 case 的性能有明显的提升，相比 v3.2.0：

NebulaGraph 3.3.0 支持了 GET SUBGRAPH 和 GetNeighbors 的点过滤、引入了大量性能优化，同时，开始对无 tag 顶点的支持默认关闭。

前言图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式，NebulaGraph Explorer 作为基于 NebulaGraph 的可视化产品，在可视化图数据领域，尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验。本文将系统性分享 Nebu...

NebulaGraph VEditor 是一个拥有高性能、高可定制的所见即所得图可视化编辑器前端库。

本文主要分享 OPPO 知识图谱建设过程中算法相关的技术挑战和对应的解决方案，主要包括实体分类、实体对齐、信息抽取、实体链接和图谱问答 query 解析等相关算法内容。...

最近我试着搭建了方便大家一键试玩的 Nebula Graph 中的 Spark 相关的项目，今天就把它们整理成文分享给大家。而且，我趟出来了 PySpark 下的 Nebula Spark Connector 的使用方式，后边也会一并贡献到文档里。...

我最近注意到很多同学对于 ORM 框架的需求比较迫切，而且有热心的同学已经捐赠了自己开发的项目，Nebula 社区也在 working on it。下面主要介绍一下我们在使用 MyBatis 操作 Nebula Graph 方面的一些经验，希望能够帮助到...

Nebula 目前作为较为成熟的产品，已经有着很丰富的生态。数据导入的维度而言就已经提供了多种选择。有大而全的Nebula Exchange，小而精简的Nebula Importer, 还有为 Spark / Flink 引擎提供的Nebula Spark Connector 和 ...

微澜是一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用，其中包含着百亿级的关系和数十亿级的实体，为了使这套业务能够完美运行起来，经过调研，我们使用 Nebula Graph 作为承载我们知识图谱业务的主要...

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