由于LLM需要处理大量的参数来进行预测，这可能从70亿参数增加到3210亿，部署这样的模型可能需要大量的资源和优化，而不是使用传统的方法来部署机器学习模型。...

vLLM 是一个快速且易于使用的库，用于 LLM 推理和服务，和 HuggingFace 无缝集成。区别于 chatglm.cpp 和 llama.cpp，仅是在 GPU 上的模型推理加速，没有 CPU 上的加速。...