深度神经网络在各种应用中取得了显著的成功，包括图像分类、目标检测和语义分割。然而，将它们部署在边缘设备（如移动电话、智能相机和无人机）上却是一项重大的挑战，因为这些设备通常具有有限的计算和内存资源。这些设备通常...

但是劝退了，配置真的要了个命我RTX2060的显卡 最后只能拿cpu训练真的是要了个命

Github开源地址：https://github.com/thb1314/mmyolo_tensorrt/

大家好，我是海滨。写这篇文章的目的是为宣传我在23年初到现在完成的一项工作---Yolo系列模型在TensorRT上的部署与量化加速，目前以通过视频的形式在B站发布（不收费，只图一个一剑三连）。...

消防通道堵塞识别系统通过opencv+python网络模型技术，消防通道堵塞识别对消防通道的状态进行实时监测，检测到消防通道被堵塞时，将自动发出警报提示相关人员及时采取措施。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Lib...

工人规范操作识别系统通过yolov8+python网络模型技术，工人规范操作识别系统对工人的操作进行实时监测，当工人规范操作识别系统检测到工人操作不符合规范时，将自动发出警报提示相关人员采取措施。YOLOv8中在训练模型阶段...

工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法，工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息，通知后台人员及时处理。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整...

在使用YOLO时，发现需要的image需要的是jpg格式，而现有的数据集是png格式。 于是需要一个小脚本来进行批量转换

YOLOv3没有太多的创新，主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的，在保持速度优势的前提下，提升了预测精度，尤其是加强了对小物体的识别能力。...

在下载别人标注好的目标检测数据集时，我突然想到一个问题：怎么直观得看别人标注的是否正确呢？于是我想到了可以利用opencv将标注数据还原到原图上。 更具体的说，指定图片和标签文件夹，批量输出还原后的图片。...