集群之前开启了 Kerberos，为了使用方便我又禁用了 kerberos，以上错误便是在禁用了 kerberos后出现的

作为新一代流计算引擎，Flink的发展速度是惊人的，尤其是在其母公司被阿里巴巴收购后，Flink在国内工业界已经得到了广泛地应用。本文讲解如何在CDH7.1.1上部署Flink1.10.1。后续会有多篇文章详细介绍Flink的使用和源码分析...

Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；

npm会等一个包完全安装完才跳到下一个包，但yarn会并行执行包，因此速度会快很多。网上有不少比较npm和yarn安装同样多依赖的执行速度，yarn在速度方面优势明显。...

# 环境准备安装 Git 安装 Node.js ，版本 >=8.6安装 Yarn 注册 GitHub 如果使用 Yarn 或者 Npm 下载慢，使用以下命令全局加速$ yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org$ npm config......

强烈建议再搭建hadoop集群之前体验一下单机模式和伪分布式模式的搭建过程，可以参考以下链接：

Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。和 Spark 类似，两者都希望提供一个统一功能的计算平台给用户，都在尝试建立一个统一的平台以运行批量，流式，交互式，图处理，机器学习等应用。...

1、Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高 2、Spark比Hadoop更通用 3、Spark提供了统一的编程接口 4、容错性– 在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错 5、可用性– Spark通过提供丰富的Scala, Java...

在上一篇 Flink部署及作业提交（On Flink Cluster） 文章中，我们介绍了如何编译部署Flink自身的资源分配和管理系统，并将作业提交到该系统上去运行。但通常来讲这种方式用得不多，因为在企业中，可能会使用不同的分布式计算框架...

在一个CDSW环境中，由于其中一个租户经常提交大型Spark作业将YARN上租户所在的资源池资源用到95%以上，从而影响到同一租户下其他用户提交作业的运行。这种情况下我们没办法直接找到这些大型作业的实际提交人，是因为我们在...