本文是cloudera公司的一篇技术博客，原文地址： Hadoop Delegation Tokens Explained

相信关于Hadoop中MapReduce的相关文章会很多，这里只简单介绍一下MapReduce的相关知识。

Spark部署模式分为Local模式(本地单机模式)和集群模式，在Local模式下，常用于本地开发程序与测试，而集群模式又分为Standalone模式(集群单机模式)、Yarn模式和Mesos模式，关于这三种集群模式的相关介绍具体如下：...

Yarn workspace 是 Yarn 提供的 monorepo 下，管理依赖的机制。对代码仓库下，多个 package 的依赖，进行管理：将共同的依赖，做 hosting（提升）。这样，可以防止 package 中的包重复安装。...

由于社区近年来构建的各种功能和改进，包括 Tez 和基于成本的优化，Hive 的速度显着提高。 将 Hive 提升到一个新的水平需要以下内容：

在windows中，由于Inlong的很多单元测试用例都需要用到hadoop的相关组件进行测试。可以采用winunits配合测试，winutils是windows上专门配合hadoop和yarn测试的工具。 在github上下载该工具：...

在介绍我们今天的主角 lerna 之前，首先了解下什么是 multirepo ？什么是 monorepo ？

Yarn：为一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。...

2、将hadoop-3.0.0/bin文件复制一份，改名为hadoop-3.0.0/bin.template

​ 当Spark Application运行到YARN上时，在提交应用时指定master为yarn即可，同时需要告知YARN集群配置信息（比如ResourceManager地址信息），此外需要监控Spark Application，配置历史服务器相关属性。...