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hadoop|计算框架从MapReduce1.0到Yarn

01—HDFS前面介绍了hadoop的分布式存储框架(HDFS),这个框架解决了大数据存储的问题,这是第一步。知道海量数据如何存储后,脚步不能停留,下一步要设计一个框架,用来玩(计算)这些数据时,资源(计算机集群)该如何调度,比如已知1PB的数...

2018-04-02
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spark出现GC overhead limit exceeded和java heap space

spark执行任务时出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded和java.lang.OutOfMemoryError: java heap space最直接的解决方式就是在spark-env.sh中将下面两个参数调节的尽量大    exp......

2018-04-02
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spark on yarn提交任务时一直显示ACCEPTED

spark on yarn提交任务时一直显示ACCEPTED,过一个小时后就会出现任务失败,但在提交时shell终端显示的日志并没有报错,logs文件夹中也没有日志产生。注:spark on yarn是不需要启动spark集群的,只需要在提交任务的机器配置...

2018-04-02
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如何获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句

当我们提交Hive SQL语句到YARN后,有时如果我们想监控某个SQL的执行情况,需要查看具体SQL语句,如果这个SQL语句比较长,无论是通过YARN的8088界面还是YARN的命令都无法看全这个SQL语句。...

2018-04-01
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Livy,基于Apache Spark的开源REST服务,加入Cloudera Labs

Hadoop生态圈的Spark(https://www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/apache-spark.html),一夜之间成为默认的数据处理引擎,并被作为高级分析的标准。但是它依旧有许多东西需要完善,特别是在大规模/多租户,...

2018-04-01
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如何使用Cloudera Manager升级Spark2.1版本至Spark2.2

在CDH集群中spark1和Spark2版本可以共存,为了更好的体验及使用Spark新版本的API或修改已知旧版本的bug,现需要将CDH集群中Spark2的版本升级至Spark2.2最新,本篇文章主要介绍如何通过Cloudera Manager将Spark2.1版本升级...

2018-04-01
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如何查看集成Sentry后Hive作业的真实用户

在CDH集群启用Sentry服务后,需要关闭Hive的启用模拟功能,hive.server2.enable.impersonation设为false,这会导致任何用户在Hive中提交的所有SQL生成的MR任务的用户名称都是hive,而非真实用户。本篇文章主要介绍如何查看集...

2018-04-01
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如何在CM中启用YARN的使用率报告

CDH的高级功能"群集利用率报告"(Cluster Utilization Report)是整个多租户方案体系里的一部分,可以用来查看租户的资源使用情况,并可以通过Cloudera Manager的API导出资源使用报表。...

2018-04-01
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如何在HDFS上查看YARN历史作业运行日志

在未开通Yarn Web界面端口8088,或者开通了8088,没有开通单个NodeManager如8042时,在MapReduce作业有失败时,往往我们没法直接通过界面查看某个container具体报错日志,从而不方便分析作业出错原因。这时,我们可以在HDFS上查...

2018-04-01
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如何使用CDSW在CDH集群通过sparklyr提交R的Spark作业

继上一章介绍如何使用R连接Hive与Impala后,Fayson接下来讲讲如何在CDH集群中提交R的Spark作业,Spark自带了R语言的支持,在此就不做介绍,本文章主要讲述如何使用Rstudio提供的sparklyr包,向CDH集群的Yarn提交R的Spark作业。...

2018-04-01
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