将计算框架和底层存储调度分开，以支持更多的计算框架。在YARN中ApplicationMaster是一个可变更的部分，用户可以对不同的计算框架写自己的 AppMst，让更多类型的计算框架能够跑在Hadoop集群中，可以参考YARN官方配置模板中的...

本章将从几则故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术...

我们使用spark-submit提交一个Spark作业之后，这个作业就会启动一个对应的Driver进程。提交作业的节点称为Master节点，Driver进程就是开始执行你Spark程序的那个Main函数（Driver进程不一定在Master节点上）。根据你使用的部...

如果你是一个npm作者，强烈推荐使用np模块，它能为你轻而易举地解决更新版本、添加git发布tag和发布代码到npm，特别是当你有很多npm模块要维护的时候。...

1 YARN 产生背景2 YARN 架构

1、一般地，从Windows本地的Eclipse提交程序到yarn，会报如下错误：Diagnostics: Exception from container-launch.Container id: container_1526537597068_0006_02_000001Exit code: 1Except......

在上篇文章中我们简单的学习了HDFS简单架构，还有最重要的读写流程。我们都知道在如今的Hadoop中主要有三个重要的执行管理器。一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的 YARN。2.0以前的Hadoop在2.0以前的hadoop...

摘 要本文简要地概述一下Spark是如何在集群上运行,让它更容易理解。Spark 组件说明Spark的应用程序作为一个独立的进程在Spark集群上运行，并由SparkContext对象（驱动程序）来运行你的主应用程序。总体来说，应用程序在集群...

在Spark Standalone模式下，集群资源调度由Master节点负责。Spark也可以将资源调度交给YARN来负责，其好处是YARN支持动态资源调度。Standalone模式只支持简单的固定资源分配策略，每个任务固定数量的core，各Job按顺序依次分...

前言经过多年的发展形成了Hadoop1.X生态系统，其结构如下图所示： 其mapReduce的结构如下： 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路：...