有时候我们希望能对Spark UI进行一些定制化增强。并且我们希望尽可能不更改Spark的源码。为了达到此目标，我们会从如下三个方面进行阐述：
这篇文章不会具体教你如何使用Yarn的API,但是会教你我实践过后的一些经验。接下来的内容会探讨以下两个主题：
Mesos 其实我不是非常熟悉，所以有些内容可能会有失偏颇，带有个人喜好。大家也还是需要有自己的鉴别能力
以队列为单位划分资源，每个队列可设定一定比例的资源最低保证和使用上限，同时，每个用户也可设定一定的资源使用上限以防止资源滥用。而当一个队列的资源有剩余时，可暂时将剩余资源共享给其他队列。总之，Capacity Scheduler...
随着Hadoop的普及，单个Hadoop集群的用户量越来越大，不同用户提交的应用程序往往具有不同的服务质量要求，典型的应用有以下几种： 批处理作业。这种作业往往耗时较长，对完成时间一般没有严格要求，如数据挖掘、机器学习等方面...
ResourceManager 是一个全局的资源管理器，负责整个集群的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Master，ASM）。...
在对ResourceManager做了基于Zookeeper的HA后, 在YARN集群上执行Spark application后, 打开Spark Application Tracking UI显示以下错误:
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中，已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章...
欢迎阅读美图数据技术团队的「Spark，从入门到精通」系列文章，本系列文章将由浅入深为大家介绍 Spark，从框架入门到底层架构的实现，相信总有一种姿势适合你，欢迎大家持续关注：）...
