从源码中我们知道,在向线程池阻塞队列中提交任务时,调用的是offer(command)方法.

此时两个master并存从容关闭旧版本Nginx worker进程[root@h102 sbin]# ps fuax | grep nginx root 5730 0.0 0.0

强制停止[root@h102 logs]# ps faux | grep nginx root 11974 0.0 0.0 103256 828 pts/0 S+ 15:

NVIDIA Megatron 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，用来训练超大Transformer语言模型，其通过综合应用了数据并行，Tensor并行和Pipeline并行来复现 GPT3，值得我们深入分析其背后机理。本系列有 5 篇文章，通过论文和源码...

来源：数学中国本文约3200字，建议阅读5分钟在本综述论文中，研究者解释了不同技术的工作原理、评估和比较，还分析了一些实现这些技术的框架。现代深度学习和人工智能技术的发展涉及使用深度神经网络（DNN）来解决图像、视频、音...

r的future包提供了一种实现多线程并行计算的接口，但有时候在使用时，我发现r启动了比我设定的多得多的计算资源。

前段时间,公司项目需要压测某个服务.公司所有使用的都是locust作为压测脚本,该项目延续使用locust.

线程池应该是Web容器中必不可少的组件了，因为每一个请求我们都需要通过对应的线程来处理，所以线程资源是非常重要的，如果管理不好系统的性能会急剧下降。所以重要性不言而喻。来看看它的有点吧。...

点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 选自arXiv，机器之心编译 在本综述论文中，研究者解释了不同技术的工作原理、评估和比较，还分析了一些实现这些技术的框架。 现代深度学习和人工智能技术的发展...

选自arXiv 作者：Julia Gusak等 机器之心编译 编辑：杜伟、泽南 在本综述论文中，研究者解释了不同技术的工作原理、评估和比较，还分析了一些实现这些技术的框架。 现代深度学习和人工智能技术的发展涉及使用深度神经网络（DNN...