最新 最热

word_embedding的负采样算法,Negative Sampling 模型

Negative Sampling 模型的CBOW和Skip-gram的原理。它相对于Hierarchical softmax 模型来说,不再采用huffman树,这样可以大幅提高性能。 一、Negative Sampling 在负采样中,对于给定的词w,如何生成它的负采样集...

2019-02-14
1

【NLP CS224N笔记】Lecture 2 - Word Vector Representations: word2vec

那么在计算机中是如何获取一个word的meaning的呢?常见的解决办法是使用像WordNet之类的数据集,它包含了同义词(synonym)组和上位词(hypernyms)组。这种表示方法属于Discrete representation...

2019-01-02
0

技术干货丨fastText原理及实践

fastText是Facebook于2016年开源的一个词向量计算和文本分类工具,在学术上并没有太大创新。但是它的优点也非常明显,在文本分类任务中,fastText(浅层网络)往往能取得和深度网络相媲美的精度,却在训练时间上比深度网络快许多...

2018-04-02
0